НОВАЯ АНСАМБЛЕВАЯ МОДЕЛЬ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ С ЛИНЕЙНЫМИ РЕГРЕССИОННЫМИ МОДЕЛЯМИ В УЗЛАХ И ЛИСТЬЯХ, ОСНОВАННАЯ НА БЫСТРОМ ГРАДИЕНТНОМ БУСТИНГЕ, ДЛЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ (700,00 руб.)

Первый автор	Матренин
Страниц	6

ID	939342
Аннотация	Рассмотрен новый метод повышения точности прогнозирования временных рядов в задачах электроэнергетики на основе модифицированной модели ансамбля деревьев решений. Описаны различные способы добавления к регрессионным деревьям решений и их ансамблям возможности локальной линейной аппроксимации зависимостей, присутствующих во временных рядах. Проведено исследование наиболее перспективного способа, отличающегося введением в узлы и листья деревьев линейных моделей с L1- или L2- регуляризацией на примере задачи краткосрочного прогнозирования электропотребления металлургического предприятия с учетом производственных и метеорологических факторов. Проведен сравнительный анализ различных ансамблевых моделей для обоснования перспектив предложенной модели и алгоритма ее обучения. Выполнена статистическая оценка достоверности полученных результатов и определен экономический эффект с учетом особенностей работы предприятия на оптовом рынке электроэнергии и мощности.

Матренин, П.В. НОВАЯ АНСАМБЛЕВАЯ МОДЕЛЬ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ С ЛИНЕЙНЫМИ РЕГРЕССИОННЫМИ МОДЕЛЯМИ В УЗЛАХ И ЛИСТЬЯХ, ОСНОВАННАЯ НА БЫСТРОМ ГРАДИЕНТНОМ БУСТИНГЕ, ДЛЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ / П.В. Матренин // Автоматизация в промышленности .— 2025 .— №9 .— С. 34-39 .— URL: https://rucont.ru/efd/939342 (дата обращения: 02.10.2025)