АНАЛИЗ СИГНАЛОВ ДАТЧИКА ПЛАМЕНИ НА ОСНОВЕ РЕКОНСТРУКЦИИ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ АВТОЭНКОДЕРА ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ (700,00 руб.)

Первый автор	Молчанов
Авторы	Гагарина Ю.А.
Страниц	5

ID	939302
Аннотация	Рассматривается задача обнаружения аномалий в сигналах датчика пламени подогревателей газа, которая имеет важное значение для обеспечения безопасности и надежности промышленных систем. Отказы или ложные срабатывания датчиков могут привести к серьезным последствиям, включая аварийные остановки оборудования, снижение производительности, увеличение эксплуатационных затрат и угрозу безопасности персонала. Для решения этой задачи предложен метод, основанный на применении автоэнкодера — нейронной сети, обучаемой на нормальных данных и способной выявлять аномалии по значению ошибки реконструкции, которая возрастает при отклонении сигнала от нормального состояния. Приведен сравнительный анализ различных алгоритмов обучения автоэнкодера, таких как стохастический градиентный спуск ( SGD) , Adam и RMSProp. Описаны эксперименты, проводимые на смоделированных данных, имитирующих работу датчиков пламени в условиях нормальной эксплуатации подогревателя газа. Результаты экспериментов показали высокую эффективность предложенного подхода, демонстрируя его потенциал для применения в реальных промышленных системах мониторинга и диагностики.

Молчанов, Д.В. АНАЛИЗ СИГНАЛОВ ДАТЧИКА ПЛАМЕНИ НА ОСНОВЕ РЕКОНСТРУКЦИИ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ АВТОЭНКОДЕРА ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ / Д.В. Молчанов, Ю.А. Гагарина // Автоматизация в промышленности .— 2025 .— №6 .— С. 29-33 .— URL: https://rucont.ru/efd/939302 (дата обращения: 26.09.2025)