Использование нейросетевой модели для анализа неопределенностей к оценке напряженного состояния металла главного циркуляционного трубопровода АЭС с ВВЭР при сейсмических нагрузках (300,00 руб.)

Первый автор	Аванов
Страниц	9

ID	932755
Аннотация	Исследована проблема использования методологии анализа неопределенности при выполнении расчетов на прочность. Данная задача актуальна для обоснования надежного функционирования ядерных энергетических установок с водо- водяными реакторами. Из- за наличия погрешностей измерений и эмпиричности моделей результаты, полученные расчетными кодами, обладают неопределённостью. Использование данных кодов требует значительного времени и больших аппаратных ресурсов расчётных станций. Применение нейросетевых ( НС) моделей позволит существенно сократить время расчета при сохранении корректности результатов. Выполнен анализ режима сейсмического воздействия на трубопровод, имеющий постулированный дефект. Расчеты на сейсмические нагрузки проводили в соответствии с требованиями нормативной документации ( СТО, НП) , принятой ГК Росатом. По результатам расчёта получен график изменения напряжений за все время сейсмического воздействия. На основе полученных результатов разработана нейросетевая модель с помощью специального программного обеспечения. После создания модель была апробирована. Результаты расчетов показали, что величина абсолютной погрешности не превышает 1 МПа, а относительной — находится в пределах 1% . Полученные результаты доказали актуальность использования НС- моделей не только при сейсмическом, но и при иных воздействиях на трубопровод в рамках вероятностного анализа безопасности.

Аванов, А.В. Использование нейросетевой модели для анализа неопределенностей к оценке напряженного состояния металла главного циркуляционного трубопровода АЭС с ВВЭР при сейсмических нагрузках / А.В. Аванов // Вестник Московского энергетического института .— 2025 .— №2 .— С. 119-127 .— URL: https://rucont.ru/efd/932755 (дата обращения: 15.07.2025)