АНАЛИЗ И ВЫБОР МАТЕМАТИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ НЕСТАЦИОНАРНОГО ТЕЧЕНИЯ ГАЗА ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРОКСИ- МОДЕЛЕЙ МАГИСТРАЛЬНЫХ ГАЗОПРОВОДОВ (600,00 руб.)

Первый автор	Кисленко
Авторы	Казак А.С., Олейников А.В., Белинский А.В., Малетин А.В.
Страниц	11

ID	932261
Аннотация	Изменение структуры и поведения энергетических рынков существенно влияет на работу действующих газотранспортных систем ( ГТС) . Современные условия функционирования ГТС характеризуются часто меняющейся нагрузкой, вызванной ростом неравномерности газопотребления, существенным отличием текущих технологических режимов транспортировки газа от проектных, а также увеличением вариативности режимов. Для оперативного управления ГТС необходимо внедрение современных инструментов моделирования и оптимизации режимов транспорта газа. Но если ранее планирование режимов осуществлялось преимущественно с использованием моделей стационарного течения газа, то в настоящее время актуальной задачей становится переход на нестационарные модели. Вместе с тем, несмотря на большие достижения науки в области разработки математического обеспечения для решения задач имитации нестационарных режимов ГТС, прогресс в области оптимизации таких режимов менее значим ввиду вычислительной сложности соответствующих расчетных задач. В связи с этим активно продолжаются исследования, направленные на создание рационально построенных быстродействующих алгоритмов имитации и оптимизации нестационарных режимов ГТС. Перспективным направлением этих исследований является использование прокси- моделей ( также именуемых суррогатными) , основанных на применении методов машинного обучения. Такие модели позволяют имитировать процессы нестационарного течения газа в магистральных газопроводах. Для создания прокси- моделей могут использоваться нейросетевые архитектуры или другие виды моделей машинного обучения. Они характеризуются высокой скоростью вычислений и при этом обладают точностью, приемлемой для решения многих практических задач транспорта газа. Обучение проксимоделей осуществляется на основе заранее подготовленных обучающих выборок – фактических или синтезированных данных, полученных путем проведения многовариантных теплогидравлических расчетов. В статье представлены результаты анализа нескольких известных моделей нестационарного течения газа в линейных участках магистральных газопроводов, которые можно использовать для подготовки этих обучающих выборок. На основе результатов проведенных вычислительных экспериментов осуществлен выбор рекомендуемой модели. Основными критериями выбора модели являлись адекватность получаемых результатов и скорость вычислений

АНАЛИЗ И ВЫБОР МАТЕМАТИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ НЕСТАЦИОНАРНОГО ТЕЧЕНИЯ ГАЗА ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРОКСИ- МОДЕЛЕЙ МАГИСТРАЛЬНЫХ ГАЗОПРОВОДОВ / Н.А. Кисленко [и др.] // Автоматизация и информатизация ТЭК .— 2025 .— №6 .— С. 32-42 .— URL: https://rucont.ru/efd/932261 (дата обращения: 18.07.2025)