ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЧАСТИЧНЫХ ОТКАЗОВ В ГАЗОТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОГО АЛГОРИТМА (600,00 руб.)

Первый автор	Голубев
Авторы	Сухарев М.Г., Самойлов Р.В., Лузинов И.А.
Страниц	10

ID	924220
Аннотация	Построена искусственная нейронная сеть для распознавания критических ситуаций в действующей газотранспортной системе ( ГТС) . Для формирования обучающей выборки использовались данные о фактических режимах работы ГТС, а также результаты гидравлических расчетов, полученные в ходе моделирования нештатных ситуаций в программно- вычислительном комплексе. Перед проведением соответствующих расчетов модель была адаптирована с учетом особенностей работы системы для выбранного периода упреждения. Для характеристики состояния трубопроводов были определены " диктующие точки" системы, что позволило в разы уменьшить размерность массива входных данных нейросети без потери качества ее работы. Частичные отказы в ГТС имитировались с использованием заниженных коэффициентов гидравлической эффективности на нескольких участках газопроводов при проведении моделирования режимов. В результате построена модель многослойного персептрона, которая, получая на вход данные о замерах давлений и расходов в " диктующих точках" ГТС, выдает класс работы системы и позволяет определить наличие и место возникновения критической ситуации на трубопроводах. Изложены варианты дальнейшего развития предложенного нейросетевого алгоритма. В частности, для учета изменений топологии системы с течением времени, предлагается дополнительно использовать информацию о положении линейных кранов

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЧАСТИЧНЫХ ОТКАЗОВ В ГАЗОТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОГО АЛГОРИТМА / Ю.Г. Голубев [и др.] // Автоматизация и информатизация ТЭК .— 2025 .— №4 .— С. 32-41 .— URL: https://rucont.ru/efd/924220 (дата обращения: 23.05.2025)