ПОСТРОЕНИЕ КОНЕЧНО- ЭЛЕМЕНТНОГО ПРИБЛИЖЕНИЯ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ С ПОМОЩЬЮ ФИЗИЧЕСКИ ИНФОРМИРОВАННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ (600,00 руб.)

Первый автор	Арсеньев
Авторы	Соколов А.А.
Страниц	9

ID	922404
Аннотация	В статье предложены методы и алгоритмы построения конечно- элементного приближения решения обратной коэффициентной задачи с помощью физически информированных нейронных сетей. Ключевая особенность предложенного подхода состоит в независимом предсказании локального приближения искомого параметра кусочно- заданными функциями в каждой части разделенной области с помощью обученной нейронной сети. Усреднение коэффициентов при базисных функциях с общей вершиной на границах подобластей позволяет получить непрерывный глобально определенный коэффициент и скомпенсировать погрешности внутри области. Кодировщик представлен многослойной сверточной архитектурой, построенной по аналогии с EfficientNetV2. Возможности предложенных методов и алгоритмов были продемонстрированы на синтетическом наборе данных распространения волн, описываемых неоднородным двумерным волновым уравнением с переменным коэффициентом скорости. Синтетические решения были получены с помощью метода конечных разностей. Указаны преимущества использования описанного подхода к задаче полного обращения волнового поля ( FWI)

Арсеньев, С.С. ПОСТРОЕНИЕ КОНЕЧНО- ЭЛЕМЕНТНОГО ПРИБЛИЖЕНИЯ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ С ПОМОЩЬЮ ФИЗИЧЕСКИ ИНФОРМИРОВАННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ / С.С. Арсеньев, А.А. Соколов // Автоматизация и информатизация ТЭК .— 2025 .— №3 .— С. 47-55 .— URL: https://rucont.ru/efd/922404 (дата обращения: 04.05.2025)