1919
Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение
высшего образования «ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»
(Финансовый университет)
Департамент математики
В.А. Бывшев
Моделирование адаптации
национальной экономики
к санкциям западных стран
Учебное пособие
для самостоятельной работы студентов
по дисциплинам «Эконометрика», «Эконометрические исследования»,
«Прикладные модели и методы регрессионного анализа»,
«Математические модели микро- и макроэкономики», «Математическое
моделирование и количественные методы исследований в менеджменте»;
для студентов, обучающихся по направлениям подготовки
01.03.02. «Прикладная математика и информатика» (программа
подготовки бакалавров), 09.03.03 Прикладная информатика, профиль
«ИТ-сервисы и технологии обработки данных в экономике и финансах»
(программа подготовки бакалавра),
34.03.01 «Экономика» (программа подготовки магистров),
01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (программа
подготовки магистров),
38.04.02 «Менеджмент» (для всех направленностей программ
магистратуры).
Москва
2023
Стр.1
УДК 330.43(073)
ББК 65в641
Б95
Бывшев В.А., доктор. технических. наук, профессор, профессор департамента
математики Финансового университета при Правительстве Российской
Федерации.
Автор:
Бабешко Л.О., доктор экономических наук, профессор, профессор департамента
математики Финансового университета при Правительстве Российской
Федерации;
Рецензенты:
Либман А.М., доктор экономических наук, PhD (Economics, University
of Mannheim), профессор, профессор Института изучения Восточной
Европы и Института политологии им. О. Зура, Свободный университет
Берлина.
Б95
Бывшев В.А.
Моделирование адаптации национальной экономики
к санкциям западных стран: Учебное пособие /
В.А. Бывшев. — М.: Прометей, 2023. — 104 с.
ISBN 978-5-00172-512-1
Моделирование адаптации национальной экономики к санкциям западных
стран: Учебное пособие для самостоятельной работы студентов в рамках
дис циплин «Эконометрика», «Эконометрические исследования», «Прикладные
методы и модели регрессионного анализа», «Математические модели микро-
и макроэкономики», «Математическое моделирование и количественные
методы исследований в менеджменте». Пособие предназначено для студентов,
обучаю щихся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика
и информатика» (программа подготовки бакалавра), 09.03.03 Прикладная
информатика, профиль «ИТ-сервисы и технологии обработки данных в экономике
и финансах» (программа подготовки бакалавра), 38.03.01 «Экономика»
(про грамма подготовки магистра), 01.04.02 «Прикладная математика и информатика»
(программа подготовки магистра), 38.04.02 «Менеджмент» (для всех
направленностей программ магистратуры).
Дисциплины «Эконометрика», «Эконометрические исследования»
и «Прикладные модели и методы регрессионного анализа» являются обязательными
дисциплинами базовых частей профессионального цикла ООП по
направлениям 01.03.02. «Прикладная математика и информатика» (программа
подготовки бакалавра), 34.03.01 «Экономика» (программа подготовки магистра),
01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки
магистра). Изучение данных дисциплин нацелено на формирование
у студентов практических навыков по реализации математических методов
и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных
вычислений. В учебном пособии представлен материал по моделированию
объектов экономики и финансов в Excel и статистической среде R.
ISBN 978-5-00172-512-1
© В.А. Бывшев, 2023
© Издательство «Прометей», 2023
Стр.2
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение ............................................ 4
Глава 1. Временные ряды как статистический материал
для моделирования адаптации национальной экономики
к западным санкциям
1.1. Временной ряд и его примеры ....................... 6
1.2. Функция plot() в статистической среде R для построения
графиков временных рядов ......................... 8
1.3. Стационарный временной ряд, его автокорреляционная
функция и тестирование гипотезы о стационарности
временного ряда ................................. 11
1.4. Нестационарные временные ряды и два их класса ..... 26
1.5. Коинтегрированные нестационарные временные ряды,
ложная и коинтегрирующая регрессия .............. 35
Глава 2. Моделирование адаптации национальной
экономики к санкциям западных стран
2.1. Предисловие .................................... 52
2.2. Обозначения, предпосылки и статистическая
информация .................................... 54
2.3. Модель адаптации экономики России к санкциям
западных стран как элемент производственной функции
национальной экономики ......................... 60
2.4. Производственная функция экономики России
с интегрированной моделью адаптации к санкциям
западных стран .................................. 63
2.5. Модель ADL (p, q) адаптации национальной экономики
к санкциям западных стран, пандемии и СВО ......... 77
2.6. Оценка времени адаптации
национальной экономики к санкциям западных стран
альтернативным методом .......................... 88
2.7. Задание для самостоятельного исследования .......... 97
Литературные источники ........................... 101
3
Стр.3