Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 620136)
Контекстум

Математические методы принятия решений. Учебное пособие для организации самостоятельной работы студентов при прохождении дисциплины «Математические методы принятия решений» в 4 и 5 семестрах (800,00 руб.)

0   0
Первый авторМоисеев Г. В.
ИздательствоМ.: Издательство Прометей
Страниц251
ID922053
АннотацияДисциплина «Математические методы принятия решений» является обязательной дисциплиной базовой части профессионального цикла направления 38.03.05 «Бизнесинформатика». Изучение данной дисциплины нацелено на формирование у студентов теоретических сведений по применению математических методов в прикладных задачах принятия решений. В учебном пособии представлен материал лекций, раскрывающий в простой и доступной форме различные разделы прикладной математики из курса теории принятия решений для студентов непрофильных математических специальностей.
Кому рекомендованоДля студентов, обучающихся по направлению 38.03.05 «Бизнес-информатика» (программа подготовки бакалавра)
ISBN978-5-00172-302-8
УДК51(07)
ББК22.18
Моисеев, Г. В. Математические методы принятия решений. Учебное пособие для организации самостоятельной работы студентов при прохождении дисциплины «Математические методы принятия решений» в 4 и 5 семестрах : курс лекций / Г. В. Моисеев .— Москва : Издательство Прометей, 2022 .— 251 с. — ISBN 978-5-00172-302-8 .— URL: https://rucont.ru/efd/922053 (дата обращения: 20.10.2025)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Математические_методы_принятия_решений._Учебное_пособие_для_организации_самостоятельной_работы_студентов_при_прохождении_дисциплины_«Математические_методы_принятия_решений»_в_4_и_5_семестрах_(1).pdf
1919 ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» (ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ) Факультет информационных технологий и анализа больших данных Департамент анализа данных и машинного обучения Г.В. Моисеев МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ Курс лекций обучающихся по направлению 38.03.05 «Бизнес-информатика» (программа подготовки бакалавра) Учебное пособие Для студентов, МОСКВА 2022
Стр.1
УДК 51(07) ББК 22.18 М74 Моисеев Г.В., канд. техн. наук, доцент Департамента Автор: анализа данных и машинного обучения факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве РФ. Золотова Т.В., доктор физ.-мат. наук, профессор ДепарРецензент: тамента анализа данных и машинного обучения факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве РФ. М74 Моисеев Г.В. Математические методы принятия решений. Учебное пособие для организации самостоятельной работы студентов при прохождении дисциплины «Математические методы принятия решений» в 4 и 5 семестрах. — М.: Прометей, 2022. — 250 с. ISBN 978-5-00172-302-8 Дисциплина «Математические методы принятия решений» является обязательной дисциплиной базовой части профессионального цикла направления 38.03.05 «Бизнесинформатика». Изучение данной дисциплины нацелено на формирование у студентов теоретических сведений по применению математических методов в прикладных задачах принятия решений. В учебном пособии представлен материал лекций, раскрывающий в простой и доступной форме различные разделы прикладной математики из курса теории принятия решений для студентов непрофильных математических специальностей. ISBN 978-5-00172-302-8 © Моисеев Г.В., 2022 © Издательство «Прометей», 2022
Стр.2
ОГЛАВЛЕНИЕ Введение .........................................................................................4 Часть I. Математическое программирование ............................6 1. Производственная задача, симплекс-метод .................. 6 2. Классическая транспортная задача ............................20 3. Задача о назначениях ...............................................32 4. Задача о рюкзаке .....................................................38 5. Задача об оптимальном портфеле ...............................49 Часть II. Теория графов ..............................................................54 6. Задача о кратчайшем пути ........................................57 7. Задача коммивояжера ..............................................66 8. Задача о максимальном потоке ..................................72 9. Задача о минимальном разрезе ..................................82 10. Задача о паросочетаниях .........................................90 11. Задача выравнивания ресурсов проекта ....................99 Часть III. Теория игр .................................................................111 12. Антагонистические игры ...................................... 113 13. Биматричные игры .............................................. 124 14. Игры с «природой» .............................................. 130 15. Позиционные игры с противником ......................... 142 16. Позиционные игры с «природой» ........................... 155 Часть IV. Дополнительные главы ............................................164 17. Регрессионное прогнозирование ............................ 164 18. Многокритериальная оптимизация ........................ 181 19. Экспертные решения ............................................ 207 20. Системы массового обслуживания .......................... 226 Заключение................................................................................248
Стр.3

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически