Математические методы принятия решений. Практикум в Microsoft Excel: Учебное пособие (900,00 руб.)

Стр.1

Стр.2

Стр.3

1919 Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» (Финансовый университет) 1919 Департамент анализа данных и машинного обучения Г.В. Моисеев Факультет информационных технологий и анализа больших данных 1919 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 1919 Практикум в MS Excel Учебное пособие Для студентов, обучающихся по направлению 38.03.05 «Бизнес-информатика» (программа подготовки бакалавра) МОСКВА 2022

Стр.1

УДК 51(07) ББК 22.18 М 74 Золотова Т.В. — доктор физ.-мат. наук, профессор Департамента анализа данных и машинного обучения факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве РФ. Рецензент: М 74 Моисеев Г.В. Математические методы принятия решений. Практикум в Microsoft Excel: Учебное пособие / Г.В. Моисеев. — М.: Прометей, 2022. — 290 с. ISBN 978-5-00172-327-1 Дисциплина «Математические методы принятия решений» является обязательной дисциплиной базовой части профессионального цикла направления 38.03.05 «Бизнес-информатика». Изучение данной дисциплины нацелено на формирование у студентов теоретических сведений по применению математических методов в прикладных задачах принятия решений. В учебном пособии представлен материал практических занятий, выполненных в среде Microsoft Excel, для студентов, не имеющих глубокой подготовки в написании компьютерных программ или использовании специализированных математических пакетов. Пособие предназначено для организации самостоятельной работы студентов при прохождении дисциплины «Математические методы принятия решений» в 4,5 семестрах. Автор выражает огромную благодарность своим студенткам Елене Кривошеиной и Анне Барыкиной, чьими колоссальными трудами было создано это учебное пособие. ISBN 978-5-00172-327-1 © Моисеев Г.В., 2022 © Издательство «Прометей», 2022

Стр.2

ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ I. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ ............................ 4 1. Производственная задача, симплекс-метод ....4 2. Классическая транспортная задача .........12 3. Задача о назначениях ....................21 4. Задача о рюкзаке ........................34 5. Задача об оптимальном портфеле ...........49 ЧАСТЬ II. ТЕОРИЯ ГРАФОВ ....................... 56 6. Задача о кратчайшем пути ................56 7. Задача коммивояжера ....................68 8. Задача о максимальном потоке .............79 9. Минимальный разрез .....................91 10. Задача о паросочетаниях ................104 11. Задача выравнивания ресурсов ...........116 ЧАСТЬ III. ТЕОРИЯ ИГР ..........................124 12. Антагонистические игры ................124 13. Биматричные игры ....................144 14. Игры с «природой» ....................159 15. Позиционные игры с противником ........177 16. Позиционные игры с «природой» .........196 ЧАСТЬ VI. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ГЛАВЫ ..........223 17. Регрессионное прогнозирование ..........223 18. Многокритериальная оптимизация .......242 19. Экспертные решения ...................259 20. Система массового обслуживания .........269 — 3 —

Стр.3