Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 613013)
Контекстум
Нефтепромысловое дело. Oilfield Engineering  / №9 2024

ПРИМЕНЕНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ПРИ ГЕОМЕХАНИЧЕСКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ (500,00 руб.)

0   0
Первый авторКлыков
АвторыЗверев Г.В., Наговицин А.В., Петренко И.А., Мошкин Н.А.
Страниц7
ID904509
АннотацияВ статье представлены принципы и результаты 1D геомеханического моделирования в условиях неопределенности исходных данных, разработанные с целью определения влияния компонентов геомеханической модели при геомеханическом моделировании. Район работ расположен на шельфе в южной части Каспийского моря. Особенность рассматриваемой площади – сложный геологический и тектонический характер. Первоочередными проблемами при построении геомеханических моделей являются недостаток и качество исходных данных, это, в свою очередь, приводит к неточности геомеханической модели. Риски возникновения осложнений, связанных с потерей устойчивости стенок скважин, наряду с катастрофическими поглощениями бурового раствора, ведут к увеличению непроизводительного времени бурения. Для минимизации рисков возникновения осложнений предлагается предварительно оценивать сопоставимость упругопрочностных свойств с результатами керновых испытаний с целью выявления неопределенности исходных данных. В статье предложен подход к построению 1D геомеханической модели стохастическим методом в условиях неопределенности и ограниченного количества данных. По результатам их анализа определена критическая неопределенность исходных данных для рассматриваемого месторождения. По результатам стохастического расчета устойчивости ствола скважины определены компоненты геомеханической модели, неопределенность которых оказывает существенное влияние на безопасное окно плотности бурового раствора.
ПРИМЕНЕНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ПРИ ГЕОМЕХАНИЧЕСКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ / П.И. Клыков [и др.] // Нефтепромысловое дело. Oilfield Engineering .— 2024 .— №9 .— С. 23-29 .— URL: https://rucont.ru/efd/904509 (дата обращения: 08.06.2025)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически