ОБНАРУЖЕНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕХНОГЕННЫХ И СКРЫТЫХ ПОДПОВЕРХНОСТНЫХ ОБЪЕКТОВ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ (600,00 руб.)

Первый автор	Громов
Авторы	Ищук И.Н., Родионов В.В., Морозова Г.Ф.
Страниц	4

ID	902958
Аннотация	Представлен обзор существующих методов обнаружения и распознавания техногенных и подповерхностных объектов на изображениях, в том числе основанных на применении нейронных сетей глубокого обучения. Предложен метод сегментации разновременных многоспектральных изображений с использованием нейронных сетей глубокого обучения. Описывается архитектура сверточной нейронной сети, которая используется для решения данной задачи. Приводятся результаты экспериментов, проведенных на наборе данных, состоящем из изображений видимого и инфракрасного диапазона длин волн 1.

ОБНАРУЖЕНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕХНОГЕННЫХ И СКРЫТЫХ ПОДПОВЕРХНОСТНЫХ ОБЪЕКТОВ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ / Ю.Ю. Громов [и др.] // Автоматизация в промышленности .— 2024 .— №8 .— С. 59-62 .— URL: https://rucont.ru/efd/902958 (дата обращения: 10.03.2025)