МЕТОД АУГМЕНТАЦИИ МНОГОМЕРНЫХ ВРЕМЕННЫХ ДАННЫХ В ЗАДАЧАХ МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО ОБОРУДОВАНИЯ (600,00 руб.)

Первый автор	Ерпалов
Авторы	Синицин В.В., Ибряева О.Л., Шестаков А.Л.
Страниц	6

ID	902920
Аннотация	Мировым трендом автоматизации производства является внедрение АСУТП и, как следствие, цифровизация производства с оснащением оборудования большим числом разных по типу сенсоров. Избыточность информации с сенсоров совместно с интеллектуальными методами обработки большого объема данных позволяют создавать модели прогнозирования технологического процесса и технического состояния оборудования. Однако на этапе проектирования систем диагностики технического состояния оборудования разработчики сталкиваются с отсутствием достаточного по объему набора данных. В конечном итоге это затрудняет внедрение систем диагностики технического состояния оборудования. В связи с этим разработка методов аугментации ( генерирования) данных является важным направлением в автоматизации производства. В работе предложен метод декомпозиционной аугментации данных, который в отличие от существующих подходов рассматривает многомерные временные ряды и при аугментации сохраняет общую тенденцию и структуру многомерных данных с реальных датчиков оборудования. Основной идеей предложенного метода, наряду с традиционными методами аугментации, является применение многомерной вариационной модовой декомпозиции. Верификация предложенного метода выполнена для реальных многомерных временных рядов с разных по типу сенсоров: термопар и тензодатчиков. Анализ полученных результатов аугментации проводился на основе критерия MAE и параметров плотности распределения случайных процессов 1.

МЕТОД АУГМЕНТАЦИИ МНОГОМЕРНЫХ ВРЕМЕННЫХ ДАННЫХ В ЗАДАЧАХ МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО ОБОРУДОВАНИЯ / А.В. Ерпалов [и др.] // Автоматизация в промышленности .— 2024 .— №5 .— С. 7-12 .— URL: https://rucont.ru/efd/902920 (дата обращения: 10.03.2025)