МОДЕЛИРОВАНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ ЛЕСНОГО ПОКРОВА ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ (600,00 руб.)

Первый автор	Ларионов
Авторы	Сенников А.В., Хрящев В.В., Демидова П.Г.
Страниц	4

ID	902880
Аннотация	Представлен алгоритм детектирования произошедших за определенный период времени изменений лесного покрова с использованием спутниковых изображений. Рассматриваются лесные вырубки как наиболее часто встречающееся изменение лесного покрова в средней полосе России. Предлагаемое решение основано на использовании парных изображений, состоящих из двух спутниковых снимков одной и той же территории в разные моменты времени, которые обрабатываются нейросетевыми моделями с целью получения бинарной маски сегментации, соответствующей произошедшим вырубкам. Для проведения эксперимента был собран набор из 109 парных изображений. В качестве нейросетевых моделей рассматриваются три модели с архитектурами ResNet-34+U-Net, SegFormer_b5 и SegNeXt_l. Для оценки работы моделей использовались коэффициент Серенсена, F-мера, точность и полнота. Сеть SegNeXt_ показала лучшие результаты по коэффициенту Серенсена и полноте со значениями 0,84 и 0,80, а сеть ResNet-34+U Net – лучшие результаты по точности и F-мере – 0,71 и 0,74 1 .

МОДЕЛИРОВАНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ ЛЕСНОГО ПОКРОВА ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ / Р.В. Ларионов [и др.] // Автоматизация в промышленности .— 2024 .— №2 .— С. 32-35 .— URL: https://rucont.ru/efd/902880 (дата обращения: 10.03.2025)