КЛАССИФИКАЦИЯ И РАСПОЗНАВАНИЕ НАЗЕМНЫХ ОБЪЕКТОВ В ПОТОКЕ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ КАДРОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОДХОДА (600,00 руб.)

Первый автор	Ненашев
Авторы	Ненашев С.А.
Страниц	5

ID	902862
Аннотация	Освещены вопросы построения пространственно- распределенных систем бортового радиолокационного автоматизированного мониторинга земной поверхности, определены современные требования к разрешающей способности радиолокационных кадров, а также обсуждаются особенности формирования видеопотока радиолокационных кадров для реализации системы классификации и распознавания наземных объектов. Предложена методика классификации и распознавания наземных объектов в потоке радиолокационных кадров на основе нейросетевого подхода и даны рекомендации по дальнейшему их практическому использованию. На первом этапе обработки видеокадров предлагается оперативно выделить каждый объект в класс с отделением при этом статического фона в видеопотоке радиолокационных кадров. На втором этапе, в целях распознавания объектов выделенного класса, применяются средства технического зрения на основе использования многослойных нейронных сетей 1.

Ненашев, В.А. КЛАССИФИКАЦИЯ И РАСПОЗНАВАНИЕ НАЗЕМНЫХ ОБЪЕКТОВ В ПОТОКЕ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ КАДРОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОДХОДА / В.А. Ненашев, С.А. Ненашев // Автоматизация в промышленности .— 2024 .— №1 .— С. 29-33 .— URL: https://rucont.ru/efd/902862 (дата обращения: 10.03.2025)