РАЗРАБОТКА ПОДСИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ЖЕЛЕЗА В ЖЕЛЕЗОРУДНОМ КОНЦЕНТРАТЕ НА ОСНОВЕ ПОАГРЕГАТНЫХ ГИБРИДНЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ (600,00 руб.)

Первый автор	Полещенко
Авторы	Цыганков Ю.А., Сергейчик М.С.
Страниц	7

ID	902833
Аннотация	Технологический процесс обогащения железорудного концентрата на горно- обогатительном предприятии представляет собой дискретно- непрерывную последовательность производственных операций, осуществление которых происходит в условиях вариативности физико- механических свойств поступающего сырья, обусловленной непостоянством минералогического состава, дрейфа параметров оборудования вследствие эксплуатационного износа частей и прочих особенностей, осложняющих автоматизированное управление. Контроль качественного показателя выходного продукта, характеризующего работу обогатительного передела – процентного содержания железа в концентрате – не реализован в автоматизированном режиме и производится только посредством лабораторного анализа, отбор проб для которого выполняется дискретно, с интервалом, значительно превышающим продолжительность технологического процесса. Для решения этой задачи предложено использовать разработанную подсистему прогнозирования содержания железа в железнорудном концентрате на основе поагрегатных гибридных нейронных моделей.

Полещенко, Д.А. РАЗРАБОТКА ПОДСИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ЖЕЛЕЗА В ЖЕЛЕЗОРУДНОМ КОНЦЕНТРАТЕ НА ОСНОВЕ ПОАГРЕГАТНЫХ ГИБРИДНЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ / Д.А. Полещенко, Ю.А. Цыганков, М.С. Сергейчик // Автоматизация в промышленности .— 2023 .— №4 .— С. 40-46 .— URL: https://rucont.ru/efd/902833 (дата обращения: 10.03.2025)