ВЫБОР РАЗМЕРНОСТИ ПОЛНОСВЯЗНОГО КЛАССИФИКАТОРА НЕЙРОСЕТИ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ОБЪЕМА ОБУЧАЮЩЕГО НАБОРА В ЗАДАЧЕ БИНАРНОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ДЕФЕКТОВ (600,00 руб.)

Первый автор	Малышев
Авторы	Камнев М.А., Друмов И.В., Терехин Г.В.
Страниц	7

ID	902832
Аннотация	На примере изделий из силицированного графита сравниваются результаты работы полносвязных классификаторов, обучавшихся на наборах изображений разного объема. Приводятся графики изменения процента правильно распознанных изображений в процессе обучения классификаторов, анализируются особенности данных зависимостей. Показывается, что в случае бинарной классификации дефектов на изделиях из силицированного графита существует диапазон изменения числа нейронов классификатора, в пределах которого удается избежать проблем переобучения сети. Приводится архитектура полносвязного классификатора сети, а также настройки, использованные при обучении сети. Показано, что дообучение самого глубокого сверточного блока нейронной сети не приводит к существенным изменениям в работе сети. Делается попытка объяснения данного эффекта.

ВЫБОР РАЗМЕРНОСТИ ПОЛНОСВЯЗНОГО КЛАССИФИКАТОРА НЕЙРОСЕТИ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ОБЪЕМА ОБУЧАЮЩЕГО НАБОРА В ЗАДАЧЕ БИНАРНОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ДЕФЕКТОВ / Г.С. Малышев [и др.] // Автоматизация в промышленности .— 2023 .— №4 .— С. 33-39 .— URL: https://rucont.ru/efd/902832 (дата обращения: 10.03.2025)