Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 608268)
Контекстум
Автоматизация в промышленности  / №2 2023

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБНАРУЖЕНИЯ ДОРОЖНЫХ ДЕФЕКТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ (600,00 руб.)

0   0
Первый авторДжабраилов
АвторыЯхимович М.Е., Гематудинов Р.А., Тарасова А.В., Селезнева П.А.
Страниц5
ID902818
АннотацияРассматриваются вопросы применимости нейронных сетей, базирующихся на архитектуре U- Net, к решению задач сегментации дефектов дорожного покрытия. Цель — сравнить эффективность использования U- Net с методом Attention Gate ( AG) и без него, различна, а также исследовать влияние на качество сегментации функции потери. Показан количественный результат работы нейронных сетей на предметно- ориентированных данных, а также сделаны выводы по использованию нейронной сети в этой области 1.
ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБНАРУЖЕНИЯ ДОРОЖНЫХ ДЕФЕКТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ / Х.А. Джабраилов [и др.] // Автоматизация в промышленности .— 2023 .— №2 .— С. 33-37 .— URL: https://rucont.ru/efd/902818 (дата обращения: 10.03.2025)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически