Оценка стоимости недвижимости на основе больших данных (750,00 руб.)

Первый автор	Мамедли
Авторы	Умнов А.В.
Страниц	19

ID	885987
Аннотация	результатов black- box алгоритмов использовался подход на основе вектора Шепли. Результаты работы показали, что применение black- box алгоритмов при оценке стоимости квартир вторичного рынка жилья Москвы в рассматриваемом периоде позволяет получить более точные оценки как в разрезе ценовых сегментов, так и по выборке в целом. При этом наилучшую точность дает метод Gradient Boosting. Интерпретация результатов модели с помощью вектора Шепли показала, что положительное влияние на цену оказывают общая площадь, год постройки, высота потолков, дизайнерский ремонт и евроремонт, а также монолитная технология строительства. Отрицательное влияние на цену оказывают количество этажей в доме, возможность ипотеки и отсутствие ремонта. Разработанная методология может быть применена в страховании недвижимости, ипотечном кредитовании, определении кадастровой стоимости недвижимости и других областях.

Мамедли, М.О. Оценка стоимости недвижимости на основе больших данных / М.О. Мамедли, А.В. Умнов // Вопросы экономики .— 2022 .— №12 .— С. 118-136 .— URL: https://rucont.ru/efd/885987 (дата обращения: 29.06.2025)