Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635213)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Автоматизация и информатизация ТЭК  / №4 2024

РАЗРАБОТКА И АПРОБАЦИЯ МЕТОДИЧЕСКИХ ПОДХОДОВ И ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОКСИ- МОДЕЛИРОВАНИЯ УСТАНОВИВШЕГОСЯ ДВУХФАЗНОГО ТЕЧЕНИЯ МНОГОКОМПОНЕНТНОЙ СМЕСИ В СИСТЕМАХ СБОРА И ПРОМЫСЛОВОЙ ПОДГОТОВКИ ГАЗА ( НА ПРИМЕРЕ ЧАЯНДИНСКОГО НГКМ) (500,00 руб.)

0   0
Первый авторБелинский
АвторыМаришкин В.А., Самсонова В.В., Пятибратов П.В.
Страниц16
ID877303
АннотацияМатематическое моделирование является одним из основных объективных инструментов подготовки обоснованных решений при эксплуатации и развитии месторождений углеводородов. В этой области в последнее время наблюдается качественный переход от использования локальных моделей отдельных технологических объектов к созданию интегрированных цифровых моделей " пласт–скважина–газосборная сеть–установка комплексной подготовки газа–дожимная компрессорная станция" . Основой для них служат модели, описывающие физику процессов фильтрации и течения газа. Вместе с тем анализ современных пакетов моделирования показывает, что такие физические модели строятся в разных программных комплексах и их применение требует больших вычислительных и временных затрат для проведения расчетов. В связи с этим на практике все чаще предпринимаются попытки разработать и внедрить их аналоги – основанные на данных ( например, результатах натурных и/ или вычислительных экспериментов) прокси- модели ( также именуемые суррогатными) , которые с приемлемой точностью имитируют технологические процессы. При этом скорость вычислений с применением прокси- моделей значительно выше традиционных вычислений с использованием физических моделей. В статье предложены методические подходы к созданию прокси- моделей систем сбора и промысловой подготовки газа. Рассматривается архитектура компьютерной среды для обучения и развертывания прокси- моделей. Приводятся результаты апробации предложенных подходов на примере создания нейросетевой прокси- модели установившегося двухфазного течения многокомпонентной смеси в одном из газосборных коллекторов Чаяндинского нефтегазоконденсатного месторождения. Полученная модель продемонстрировала весьма высокую точность аппроксимации " физической" модели, при этом скорость вычислений для выбранных допущений значительно превышает классические модели. Это позволяет использовать такие модели при решении актуальных практических задач, прежде всего системных оптимизационных задач. Отмечается, что предложенные подходы могут применяться не только для решения оперативных задач анализа, контроля и регулирования разработки месторождений, но и при проектировании разработки и оценке геолого- технических мероприятий. Обсуждаются особенности предложенных подходов, намечаются пути их дальнейшего развития
РАЗРАБОТКА И АПРОБАЦИЯ МЕТОДИЧЕСКИХ ПОДХОДОВ И ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОКСИ- МОДЕЛИРОВАНИЯ УСТАНОВИВШЕГОСЯ ДВУХФАЗНОГО ТЕЧЕНИЯ МНОГОКОМПОНЕНТНОЙ СМЕСИ В СИСТЕМАХ СБОРА И ПРОМЫСЛОВОЙ ПОДГОТОВКИ ГАЗА ( НА ПРИМЕРЕ ЧАЯНДИНСКОГО НГКМ) / А.В. Белинский [и др.] // Автоматизация и информатизация ТЭК .— 2024 .— №4 .— С. 44-59 .— URL: https://rucont.ru/efd/877303 (дата обращения: 09.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ