Алгоритмы компьютерного зрения и искусственного интеллекта для детекции дефектов на энергетическом оборудовании и объектах трубопроводного транспорта (500,00 руб.)

Первый автор	Величко
Авторы	Зубакин В.А., Трегубенко М.Д., Юсупов К.Н.
Страниц	9

ID	873077
Аннотация	Данная научная статья рассматривает применение передовых алгоритмов компьютерного зрения и искусственного интеллекта для выявления дефектов в различных видах энергетического оборудования. Области применения включают линии электропередач, ветроэнергетические установки, солнечные панели и объекты трубопроводного транспорта. В ходе исследования детально анализируются основные категории дефектов, свойственных энергетическому оборудованию, и проводится обзор текущих методов обнаружения этих неисправностей. Авторы предлагают инновационный подход, интегрируя беспилотные летательные аппараты и искусственный интеллект для эффективного обнаружения дефектов. В статье представлен технологический процесс детекции дефектов, описаны детали алгоритмов, специально разработанных для широкого спектра энергетического и технологического оборудования. Этот подход совмещает в себе передовые методы анализа данных и автоматизированную систему обнаружения, что обеспечивает надежность и точность в выявлении дефектов, способствуя повышению эффективности обслуживания энергетических объектов.

Алгоритмы компьютерного зрения и искусственного интеллекта для детекции дефектов на энергетическом оборудовании и объектах трубопроводного транспорта / А.И. Величко [и др.] // Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса .— 2024 .— №1 .— С. 71-79 .— URL: https://rucont.ru/efd/873077 (дата обращения: 23.04.2025)