Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634938)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений  / №3 2023

ВЛИЯНИЕ КАПИЛЛЯРНЫХ СИЛ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ТЕХНОЛОГИИ ПАРОГРАВИТАЦИОННОГО ДРЕНИРОВАНИЯ ДОБЫВАЮЩИХ ГОРИЗОНТАЛЬНЫХ СКВАЖИН ЯРЕГСКОГО НЕФТЯНОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ (500,00 руб.)

0   0
Первый авторНекрасов
АвторыКултышева С.Н., Огородов Д.В.
Страниц8
ID872033
АннотацияНа основе результатов капилляриметрических исследований эйфельско- старооскольских отложений ( D2st- ef) Ярегского месторождения установлено, что расположение стволов горизонтальных скважин ( ГС) непосредственно в зоне ВНК является проблематичным, так как возможны случаи, когда основная часть горизонтального ствола окажется в чисто нефтяной зоне, в то время как остальные участки скважины будут соприкасаться или пересекать слабонефтенасыщенные и водонасыщенные области. Отдаление траектории ГС от отметки ВНК по вертикали ведет к снижению доли извлекаемых запасов, так как ниже горизонтального ствола останутся неизвлекаемые запасы нефти. Расположение ГС в слабонефтенасыщенной или водонасыщенной областях приведет к недостижению плановой добычи нефти, увеличению продолжительности прогрева прискважинной зоны и продолжительности выхода скважины на режим. Строительство скважин с горизонтальным профилем без пересечения слабонефтенасыщенных интервалов, но с одинаковой отметкой ВНК, установленной с учетом капиллярных сил, позволит получить дебит нефти в 1, 5 раза выше.
Некрасов, А.С. ВЛИЯНИЕ КАПИЛЛЯРНЫХ СИЛ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ТЕХНОЛОГИИ ПАРОГРАВИТАЦИОННОГО ДРЕНИРОВАНИЯ ДОБЫВАЮЩИХ ГОРИЗОНТАЛЬНЫХ СКВАЖИН ЯРЕГСКОГО НЕФТЯНОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ / А.С. Некрасов, С.Н. Култышева, Д.В. Огородов // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений .— 2023 .— №3 .— С. 33-40 .— URL: https://rucont.ru/efd/872033 (дата обращения: 01.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ