ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В АКТУАЛЬНЫХ ЗАДАЧАХ ОБРАБОТКИ МИКРОКТ ОБРАЗЦОВ КЕРНА. РЕШЕНИЕ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ, ИНТЕРПОЛЯЦИЯ РАЗРЕЖЕННЫХ СИНОГРАММ, ФИЛЬТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ СРЕЗОВ (500,00 руб.)

Первый автор	Арсеньев
Авторы	Плющ Г.О.
Страниц	11

ID	871907
Аннотация	Петрофизические параметры критически важны для построения моделей нефтегазовых месторождений. Прогнозируемые показатели добычи углеводородного сырья зависят от точности, объема и репрезентативности петрофизических параметров, используемых в математических моделях процесса разработки. Неразрушающие методы, такие как микрокомпьютерная томография ( микроКТ) , дают возможность получать 3D- изображения породы с высоким разрешением, что в свою очередь позволяет точнее оценить указанные параметры. Глубокое обучение успешно применяется в разных областях науки, включая обработку данных микроКТ образцов кернов. Эта область привлекает внимание исследователей. В статье проведен обзор актуальных исследований в области применения методов глубокого обучения в обработке синограмм микроКТ образцов кернов и постобработки полученных изображений срезов

Арсеньев, С.С. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В АКТУАЛЬНЫХ ЗАДАЧАХ ОБРАБОТКИ МИКРОКТ ОБРАЗЦОВ КЕРНА. РЕШЕНИЕ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ, ИНТЕРПОЛЯЦИЯ РАЗРЕЖЕННЫХ СИНОГРАММ, ФИЛЬТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ СРЕЗОВ / С.С. Арсеньев, Г.О. Плющ // Автоматизация и информатизация ТЭК .— 2023 .— №10 .— С. 48-58 .— URL: https://rucont.ru/efd/871907 (дата обращения: 30.05.2024)