Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 637162)
Контекстум
Электро-2024
Автоматизация и информатизация ТЭК  / №10 2023

МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ СТОИМОСТИ ПОСТАВОК ГАЗА ПО НОВЫМ МАРШРУТАМ (500,00 руб.)

0   0
Первый авторКисленко
Страниц8
ID871903
АннотацияДоля газа в структуре топливно- энергетического баланса России является определяющей, что обусловлено большей обеспеченностью запасами, относительно низкими ценами и экологическими факторами. Для обеспечения объемных показателей перспектив развития подсистем потребления и транспортировки газа необходимо оценивать технологические и технические решения, потребность в финансировании проектов ремонта, реконструкции и нового строительства объектов газовой отрасли. Определение эффективных способов транспортировки газа в зависимости от объемов и дальности поставок может быть построено на разработанном методическом подходе к оценке стоимости поставок газа. В статье рассмотрено содержание методического подхода на примере поставок трубопроводного газа, сжиженного природного газа, синтетического жидкого топлива и метанола. Положения методического подхода распространяются на иные формы поставок и виды энергоресурсов. Новизна подхода заключается в разработке комплексной системы определения эффективных способов поставки газа потребителям в зависимости от транспортного плеча с учетом различных форм замещения и преобразования энергии. Применение подхода будет способствовать повышению обоснованности принимаемых управленческих решений, направленных на реализацию проектов в сегменте транспорта газа, в рамках функционирования всех подсистем газовой отрасли
Кисленко, Н.А. МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ СТОИМОСТИ ПОСТАВОК ГАЗА ПО НОВЫМ МАРШРУТАМ / Н.А. Кисленко // Автоматизация и информатизация ТЭК .— 2023 .— №10 .— С. 17-24 .— URL: https://rucont.ru/efd/871903 (дата обращения: 30.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ