РАЗРАБОТКА НЕЙРОНЕЧЕТКОЙ МОДЕЛИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТРУДНОФОРМАЛИЗУЕМЫХ ПРОЦЕССОВ СИСТЕМ ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ (500,00 руб.)

Первый автор	Петров
Авторы	Попов А.Н., Попов Д.А., Терехов В.И.
Страниц	6

ID	871715
Аннотация	Термодинамические процессы, протекающие в трубопроводных системах теплоснабжения, представляют интерес для изучения протекания данных процессов в закрытых системах. Развитие цифровых технологий, появление научно- технических новшеств и их интеграция в действующие системы теплоснабжения приводят к необходимости переосмысления старых и принятию новых решений, технологий и подходов к диагностике систем теплоснабжения в целом. При проектировании современных систем теплоснабжения 4- го поколения ( 4GDH) важно учитывать опыт применения различных методов искусственного интеллекта, в том числе технологии Big Data, для анализа протекающих процессов внутри системы прогнозирования этого влияния на аварийность системы в целом. Поскольку системы диагностики будущего будут включать в свою " информационную основу" технологии Big Data, необходимо рассмотреть физико- математические процессы, протекающие в трубопроводных сетях, и создать математические модели данных процессов. Это позволит осуществлять прогнозирование влияния протекающих термодинамических процессов на состояние трубопроводной сети. Ввиду сложности представления однофазных и многофазных процессов, протекающих в системах теплоснабжения, необходимо предусмотреть создание уникального математического аппарата, в основе которого лежат подходы нечеткой логики. Предлагаются решения для разработки нейронечеткой модели при моделировании трудноформализируемых процессов систем теплоснабжения

РАЗРАБОТКА НЕЙРОНЕЧЕТКОЙ МОДЕЛИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТРУДНОФОРМАЛИЗУЕМЫХ ПРОЦЕССОВ СИСТЕМ ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ / А.М. Петров [и др.] // Автоматизация и информатизация ТЭК .— 2024 .— №1 .— С. 18-23 .— URL: https://rucont.ru/efd/871715 (дата обращения: 08.05.2024)