Модели количественной связи «структура – активность» при проведении предварительной токсикологической оценки химических веществ (400,00 руб.)

Первый автор	Гусева
Авторы	Николаева Н.И., Филин А.С., Рассказова Ю.В., Онищенко Г.Г.
Страниц	4

ID	871228
Аннотация	Введение. Тестирование множества химических соединений in vivo затруднено с этической точки зрения, длительно по времени, зависит от боль- шого количества объектов животного происхождения и требует больших материальных затрат на проведение экспериментов, поэтому необходи- мы новые подходы к проведению токсикологических исследований. Цель исследования – обосновать возможность применения моделей «структура – активность» в рамках предварительной оценки токсичности химических веществ. Материалы и методы. В исследование включено три группы химических веществ – органотиофосфаты, триазолы и карбаматы. Расчёт дескрип- торов на основе SMILES, построение и валидация моделей регрессии проводили с использованием инструментов библиотеки scikit-learn Version 1.2.2 в интерактивной облачной среде работы с программным кодом Google Colaboratory. Результаты. При сравнении ряда моделей для прогнозирования пероральной токсичности выявлено, что модель на основе деревьев принятия решений обладает лучшей прогностической способностью для органотиофосфатов и триазолов: 70,1 и 69,5% случаев изменения дескрипторов приводили к изменению значения конечной точки соответственно; модель для прогнозирования токсичности карбаматов на основе случайного леса объясняет 53,1% наблюдаемой дисперсии lg (1/DL50). Ограничения исследования. Исследование ограничено областью распространения полученных математических моделей. Заключение. Как показало исследование, построенные модели могут объяснить лишь какую-то часть изучаемого эффекта, поэтому модели на основе связи «структура – активность» следует использовать исключительно для предварительной оценки токсичности химических веществ в качестве инструмента скрининга.

Модели количественной связи «структура – активность» при проведении предварительной токсикологической оценки химических веществ / Е.А. Гусева [и др.] // Гигиена и санитария .— 2023 .— №10 .— С. 1108-1111 .— URL: https://rucont.ru/efd/871228 (дата обращения: 04.05.2025)