Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 639871)
Контекстум
Антиплагиат Руконтекст
Геофизика  / №3 2022

ВЫДЕЛЕНИЕ ПАЛЕОРУСЕЛ В ОТЛОЖЕНИЯХ ТЮМЕНСКОЙ СВИТЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ПО ДАННЫМ СЕЙСМОРАЗВЕДКИ 3D (462,00 руб.)

0   0
Первый авторАлексеева
АвторыКалугин А.А., Кирьянова Т.Н.
Страниц7
ID870886
АннотацияПриуроченность динамических аномалий в волновом сейсмическом поле к русловым фациальным зонам тюменской свиты маркируется только по геометрическому признаку, так как амплитуда отражения схожа с амплитудой от других фациальных зон, что ограничивает применение стандартных подходов по автоматическому выделению объектов. При использовании актуалистического подхода к изучению геологических объектов можно говорить о подобии современных и палеообстановок, о схожести форм палеорек на картах сейсмических атрибутов и современных речных систем на космоснимках. В связи с этим для выделения русел в автоматическом режиме на сейсмических данных предлагается применять нейронные сети, а в качестве обучающих данных использовать космоснимки. Для картирования границ рек на космоснимках выполнялся топологический анализ объектов, а именно оценка персистентных диаграмм. По количеству образований новых связей на персистентной диаграмме объекты сложной геометрической формы, какими и являются русла, отделялись от остальных зон. Такой подход способствовал выделению масок русел на космоснимках, которые использовались в качестве желаемого результата на выходе нейронной сети. После обучения нейронную сеть можно применять к реальным сейсмическим данным 3D.
Алексеева, П.А. ВЫДЕЛЕНИЕ ПАЛЕОРУСЕЛ В ОТЛОЖЕНИЯХ ТЮМЕНСКОЙ СВИТЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ПО ДАННЫМ СЕЙСМОРАЗВЕДКИ 3D / П.А. Алексеева, А.А. Калугин, Т.Н. Кирьянова // Геофизика .— 2022 .— №3 .— С. 9-15 .— URL: https://rucont.ru/efd/870886 (дата обращения: 23.06.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Периодика по подписке
Антиплагиат система Руконтекст