Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Вестник аграрной науки  / №4(103) 2023

РЕАКЦИЯ ФОТОСИНТЕТИЧЕСКОГО АППАРАТА ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ И ЯРОВОГО ЯЧМЕНЯ НА ОБРАБОТКУ БИОСТИМУЛЯТОРОМ НИГОР++ (90,00 руб.)

0   0
Страниц9
ID839815
АннотацияВ статье представлены данные по исследованию влияния нового биостимулятора Нигор++ на площадь листьев и содержание фотосинтетических пигментов в полупроизводственном опыте на озимой пшенице Московская 39 и яровом ячмене Атаман в условиях Научно-образовательного производственного центра "Интеграция" Орловского ГАУ. Установлено, что площадь листьев у озимой пшеницы под влиянием биостимулятора Нигор++ увеличилась по сравнению с контролем на 33,47%, а у ярового ячменя площадь листьев после обработки биостимулятором увеличилась по сравнению с контролем почти в два раза, в конце вегетации разница между опытными растениями и контрольными составила 23,5%. Увеличение размеров листьев зерновых культур под влиянием биостимулятора отразилось на увеличении синтеза фотосинтетических пигментов в 1.5-2 раза, а в фазу созревания, когда в контрольных растениях происходит отмирание листьев и синтез хлорофилла прекращается, в опытных растениях содержание хлорофилла более чем в три раза превосходит необработанные растения. У ярового ячменя разница в количестве фотосинтетических пигментов у опытных растений на протяжении всего вегетационного периода по сравнению с контрольными составила примерно 10-12%. Работа проводилась по заказу Министерства сельского хозяйства Российской Федерации НИОКТР №121091400023-3 от 14.09.2021 г.
РЕАКЦИЯ ФОТОСИНТЕТИЧЕСКОГО АППАРАТА ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ И ЯРОВОГО ЯЧМЕНЯ НА ОБРАБОТКУ БИОСТИМУЛЯТОРОМ НИГОР++ / Павловская Н.Е. [и др.] // Вестник аграрной науки .— 2023 .— №4(103) .— С. 50-58 .— URL: https://rucont.ru/efd/839815 (дата обращения: 03.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ