Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 608520)
Контекстум
Бюллетень экспериментальной биологии и медицины  / №1 2023

ДЛИТЕЛЬНАЯ НЕПРЕРЫВНАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ РЕГИСТРАЦИЯ И АНАЛИЗ ДВИГАТЕЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ ГРУППЫ ЛАБОРАТОРНЫХ РЫБ (680,00 руб.)

0   0
Первый авторКуликов
АвторыСорокин И.Е., Евсюкова В.С., Куликов А.В.
Страниц6
ID817579
АннотацияРазработан принципиально новый алгоритм длительной непрерывной компьютерной регистрации и анализа двигательной активности группы рыб вида Danio rerio в условиях домашнего аквариума. Движения группы рыб в течение всего светового периода и в течение нескольких дней записываются с частотой 1 кадр/с в виде коротких (15 мин) файлов. Затем эти файлы анализируются оригинальной программой DanioStudo, которая с помощью порогового алгоритма и соответствующих масок для каждого кадра вычисляет сумму ассоциированных с рыбами пикселей (сумму силуэтов рыб), а для двух последовательных кадров — сумму изменённых пикселей (сумму изменённых силуэтов рыб). Затем вычисляются показатели: скорость изменения суммы силуэтов как отношение суммы изменённых силуэтов к сумме силуэтов (1), время нахождения в выбранной области аквариума как отношение суммы силуэтов в данной области к сумме силуэтов во всём аквариуме (2). Средняя скорость изменения силуэта линейно связана с длиной пройденного рыбой пути и, следовательно, служит корректной мерой двигательной активности группы рыб. С помощью этих алгоритмов были получены абсолютно новые данные: показано, что двигательная активность рыб остаётся постоянной на протяжении всего светового периода, но зависит от размера аквариума. Предложенный подход с использованием программы DanioStudio может быть эффективен при изучении динамики изменения поведения рыб при длительных воздействиях (короткий световой день, фармакологические препараты, токсичные вещества)
ДЛИТЕЛЬНАЯ НЕПРЕРЫВНАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ РЕГИСТРАЦИЯ И АНАЛИЗ ДВИГАТЕЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ ГРУППЫ ЛАБОРАТОРНЫХ РЫБ / П.А. Куликов [и др.] // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины .— 2023 .— №1 .— С. 123-128 .— URL: https://rucont.ru/efd/817579 (дата обращения: 15.03.2025)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически