Математические методы в агроэкологии и биологии (290,00 руб.)

Стр.3

Стр.4

ББК 40.08 Х 43 Рецензенты: Ю.Л. Гуревич, д-р физ.-мат. наук, профессор, главный научный сотрудник международного научного центра исследования экстремальных состояний организма Сибирского отделения Российской академии наук Е.Я. Мучкина, д-р биол. наук, профессор кафедры экологии и природопользования Сибирского федерального университета Х 43 Хижняк, С.В. Математические методы в агроэкологии и биологии: учеб. пособие / С.В. Хижняк, Е.П. Пучкова; Краснояр. гос. аграр. ун-т. – Красноярск, 2019. – 240 с. Рассмотрены наиболее распространенные методы математической обработки данных (описательная статистика и анализ распределений, сравнение двух средних для независимых и зависимых переменных, однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ, регрессионный анализ, корреляционный анализ, анализ таблиц сопряженности для качественных признаков, иерархический кластерный анализ, анализ главных компонент и факторный анализ, дискриминантный анализ). Показана техника выполнения этих методов средствами Пакета анализа MS Excel и (в случае многомерных методов) средствами пакета StatSoft STATISTICA. Предназначено для обучающихся по направлениям подготовки 35.03.04 «Агрономия», 35.03.03 «Агрохимия и агропочвоведение», 35.04.04 «Агрономия», 35.04.03 «Агрохимия и агропочвоведение» очной и заочной форм обучения. ББК 40.08 © Хижняк С.В., Пучкова Е.П., 2019 © ФГБОУ ВО «Красноярский государственный аграрный университет», 2019 2

Стр.3

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение ...................................................................................................... 4 Практическая работа № 1. Описательная статистика и анализ распределений ............................................................................................ 5 Практическая работа № 2. Сравнение двух средних для независимых и зависимых (парных) переменных ........................................................ 21 Практическая работа № 3. Сравнение нескольких средних. Однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ. ............ 40 Практическая работа № 4. Регрессионный анализ. Линейная, нелинейная и множественная регрессии ............................................... 60 Практическая работа № 5. Корреляционный анализ. .......................... 82 Практическая работа № 6. Анализ таблиц сопряженности 2×2 по F-критерию. Анализ таблиц сопряженности произвольной размерности по критерию хи-квадрат. ................................................... 96 Практическая работа № 7. Многомерные методы. Иерархический кластерный анализ. ................................................................................ 103 Практическая работа № 8. Многомерные методы. Анализ главных компонент.. .............................................................................................. 132 Практическая работа № 9. Многомерные методы. Дискриминантный анализ. .................................................................... 171 Практическая работа № 10. Многомерные методы. Дискриминантный анализ и Data Mining в одном флаконе. ............. 201 Заключение ............................................................................................. 238 Список рекомендуемой литературы .................................................... 239 3

Стр.4