Наука о данных. Базовый курс (2025,00 руб.)

Стр.5

Стр.6

УДК 004.6 ББК 32.972 К34 Переводчик Михаил Белоголовский Научный редактор Заур Мамедьяров Келлехер Дж. К34 Наука о данных: Базовый курс / Джон Келлехер, Брендан Тирни ; Пер. с англ. — М. : Альпина Паб лишер, 2020. — 222 с. ISBN 978-5-9614-3170-4 Цель науки о данных — улучшить процесс принятия решений, находя полезные неочевидные закономерности в больших массивах данных. Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом. Эта книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем. УДК 004.6 ББК 32.972 Все права защищены. Никакая часть этой книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами, включая размещение в сети интернет и в корпоративных сетях, а также запись в память ЭВМ для частного или публичного использования, без письменного разрешения владельца авторских прав. По вопросу организации доступа к электронной библиотеке издательства обращайтесь по адресу mylib@alpina.ru. Права на публикацию на русском языке получены при содействии Агентства Александра Корженевского (Москва). © 2018 Massachusetts Institute of Technology ISBN 978-5-9614-3170-4 (рус.) ISBN 978-0262535434 (англ.) © Издание на русском языке, перевод, оформление. ООО «Альпина Паблишер», 2020

Стр.5

СОДЕРЖАНИЕ Предисловие. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 Благодарности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .11 Глава 1. ЧТО ТАКОЕ НАУКА О ДАННЫХ? . . . . . . . . . . . . . .13 Глава 2. ЧТО ТАКОЕ ДАННЫЕ И ЧТО ТАКОЕ НАБОР ДАННЫХ? . . . . . . . . . . . . .47 Глава 3. ЭКОСИСТЕМА НАУКИ О ДАННЫХ. . . . . . . . . . . .71 Глава 4. ОСНОВЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ . . . . . . . . .93 Глава 5. СТАНДАРТНЫЕ ЗАДАЧИ НАУКИ О ДАННЫХ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 Глава 6. КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ И ЭТИКА . . . . . . . 163 Глава 7. БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ И ПРИНЦИПЫ УСПЕШНОСТИ . . . . . . . . . . . . . 199 Глоссарий. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215

Стр.6