Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Методы обработки данных и оценки программ (800,00 руб.)

0   0
Первый авторИванова Галина Сергеевна
АвторыНичушкина Татьяна Николаевна, Пугачев Евгений Константинович
ИздательствоМ.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Страниц75
ID776382
АннотацияПредставлены основные структуры и методы обработки данных, критерии оценки алгоритмов и структур данных. Приведены примеры этих структур, способы оценки и повышения эффективности программ, способы тестирования программ.
Кем рекомендованоНаучно-методическим советом МГТУ им. Н.Э. Баумана в качестве учебного пособия
Кому рекомендованоДля студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника».
ISBN978-5-7038-5409-9
УДК004.021(075.8)
ББК32.973-018.2я73
Иванова, Г.С. Методы обработки данных и оценки программ : учеб. пособие / Т.Н. Ничушкина, Е.К. Пугачев; Г.С. Иванова .— Москва : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2020 .— 75 с. — ISBN 978-5-7038-5409-9 .— URL: https://rucont.ru/efd/776382 (дата обращения: 02.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Методы_обработки_данных_и_оценки_программ_.pdf
УДК 004.021 ББК 32.973-018.2 И20 Издание доступно в электронном виде по адресу https://bmstu.press/catalog/item/6759 Факультет «Информатика и системы управления» Кафедра «Компьютерные системы и сети» Рекомендовано Научно-методическим советом МГТУ им. Н.Э. Баумана в качестве учебного пособия Иванова, Г. С. И20 Методы обработки данных и оценки программ : учебное пособие / Г. С. Иванова, Т. Н. Ничушкина, Е. К. Пугачев. — Москва : Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2020. — 70, [4] с. : ил. ISBN 978-5-7038-5409-9 Представлены основные структуры и методы обработки данных, критерии оценки алгоритмов и структур данных. Приведены примеры этих структур, способы оценки и повышения эффективности программ, способы тестирования программ. Для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника». УДК 004.021 ББК 32.973-018.2 ISBN 978-5-7038-5409-9 © МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2020 © Оформление. Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2020
Стр.3
Оглавление Предисловие ......................................................... 3 Введение ............................................................ 5 Глава 1. Структуры и методы обработки данных .......................... 6 1.1. Классификация абстрактных структур данных ...................... 6 1.2. Структуры данных с неявными связями ............................ 7 1.3. Структуры данных с явными связями .............................. 9 1.4. Методы обработки данных ....................................... 10 1.5. Корректировка структур данных .................................. 15 1.6. Методы обработки списковых структур данных ..................... 16 1.7. Обработка древовидных списков .................................. 18 1.8. Выбор способа реализации абстрактных структур данных ............ 19 1.9. Пример оценки структуры данных и операций обработки ............ 23 Вопросы для самоконтроля .......................................... 32 Глава 2. Оценка эффективности и качества программы .................... 33 2.1. Основные понятия .............................................. 33 2.2. Способы уменьшения времени выполнения ........................ 34 2.3. Способы экономии памяти ....................................... 35 2.4. Критерии качества программных продуктов ........................ 35 2.5. Пример повышения эффективности и качества программы .......... 38 Вопросы для самоконтроля .......................................... 43 Глава 3. Тестирование программного обеспечения ........................ 44 3.1. Основные принципы тестирования ................................ 44 3.2. Ручное тестирование программных продуктов ...................... 45 3.3. Тестирование по принципу «белого ящика» ......................... 48 3.4. Тестирование по принципу «черного ящика» ....................... 51 3.5. Общая стратегия тестирования .................................... 59 3.6. Примеры тестирования .......................................... 60 Вопросы для самоконтроля .......................................... 70 Заключение .......................................................... 71 Литература .......................................................... 72
Стр.74

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ