Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635043)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Вестник аграрной науки  / №4(79) 2019

ЭФФЕКТИВНОСТЬ КАДРОВОЙ ПОЛИТИКИ АГРАРНОГО СЕКТОРА И НАПРАВЛЕНИЯ ЕЕ РАЗВИТИЯ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторПрока Н. И.
Страниц7
ID702319
АннотацияОсновной целью представленной статьи является рассмотрение вопросов формирования эффективной кадровой политики не только на уровне аграрного сектора экономики, но и в разрезе отдельных ее отраслей. При этом особо подчеркивается необходимость планирования основных параметров развития отраслевой кадровой политики в рамках реализации Государственной программы, поскольку на данном этапе они практически отсутствуют. На основе предложенной системы показателей, дана оценка эффективности использования кадрового потенциала и выявлены тенденции развития региональной кадровой политики в такой важной отрасли как растениеводство. Проанализирован процесс влияния внедряемых современных технологий в растениеводстве на состав и структуру кадрового потенциала и эффективность его использования за 2008-2018 гг. Обоснована классификация профессиональных компетенций, предъявляемых к современным кадрам со стороны работодателей. Рассмотрено соотношение уровня производительности и оплаты труда работников, положительно влияющее на достижение эффективности сельскохозяйственного производства. Поскольку количественные и качественные параметры кадрового потенциала аграрного сектора на любом уровне его управления, как на ближайшую, так и на стратегическую перспективу, формируются именно на данном этапе социально- экономического развития, предложены направления развития кадровой политики.
Прока, Н.И. ЭФФЕКТИВНОСТЬ КАДРОВОЙ ПОЛИТИКИ АГРАРНОГО СЕКТОРА И НАПРАВЛЕНИЯ ЕЕ РАЗВИТИЯ / Н.И. Прока // Вестник аграрной науки .— 2019 .— №4(79) .— URL: https://rucont.ru/efd/702319 (дата обращения: 03.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ