| Аннотация | Цель исследования: изучение возможностей анализа открытых данных спортивной социальной сети, на примере Московского марафона 2017 г (ММ2017). Материалы и методы: получены данные, загруженные со спортивных гаджетов в социальную сеть Strava.com, 1165 из 7972 участников ММ2017 (информация о поле, возрасте, результате, средней частоте сердечных сокращений (ЧСС) и шагов на забеге, интенсивности тренировочного процесса). Результаты: возраст участников составил 34 (30-39) лет, 13% женщин, женщины статистически значимо младше мужчин. Медиана времени прохождения дистанции составила у женщин 4:31:56, у мужчин 4:03:11, p=0,0001; средней частоты шагов 174 и 169, соответственно, p=0,0001; средней ЧСС 163 и 162, соответственно, p=0,07. Связь возраста с результатом (по крайней мере, у бегунов младше 60 лет) не прослеживалась. Суммарный «набег», количество и продолжительность тренировок в 2017 и 2016 гг, личные рекорды на дистанциях от 5 до 42,2 км у мужчин и женщин не отличались, но закономерно оказались выше у участников с результатом забега выше медианного и у пользователей старше медианы возраста. Пользователи с результатом забега выше медианного имели статистически значимо более высокую среднюю ЧСС (163 и 161 ударов в минуту, p=0,002) и среднюю частоту шагов (174 и 166 в минуту, p=0,0001). Средняя ЧСС была ожидаемо большей у пользователей младше медианы возраста (164 и 160 ударов в минуту, p<0,0001), а средняя частота шагов при разделении выборки по медиане возраста статистически значимо не отличалась. Анализ длительности пребывания в пульсовых зонах показал, что пользователи, продемонстрировавшие лучший результат, были способны длительнее удерживать высокие значения ЧСС, что можно считать результатом большей интенсивности тренировок. Выводы: открытые данные пользователей спортивной социальной сети Strava.com позволяют не ограничиваться половозрастными характеристиками и результатами участников в аналитике массовых забегов. Наличие информации о средней ЧСС, средней частоте шагов на забеге, степени тренированности существенно расширяет исследовательские возможности в спортивной медицине. Интерпретация этих данных перспективна и в тренерской деятельности. |