Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 573484)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.
Инженер-нефтяник  / №2 2017

Прогноз пористости песчаного пласта коллектора с помощью искусственной нейронной сети (200,00 руб.)

0   0
Первый авторБэссей Инико Экенг
АвторыАнтониади Д.Г., Антигха Ричард, Нкла Огарекле
Страниц4
ID645331
АннотацияМетоды искусственного интеллекта и нейронных сетей все чаще применяются в решении сложных нелинейных задач на основании относительно небольшого количества данных. Глубина залегания, толщина, литология и соотношение между песчаником и коллектором, которые являются основными факторами, определяющими распределение пористости системы пласт-коллекторов были выбраны для создания нейронной сети. В данной статье представлены результаты применения обратного распространения искусственных нейронных сетей (ИНС) для прогнозирования значений пористости песчаных пласт-коллекторов в нефтяном месторождении «Seme» в Республике Бенин. Полученные значения пористости из образцов керна используются в качестве целевых данных в ИНС для обучения сети. Отличное соответствие между данными керна и прогнозированными значениями показывает, что подход ИНС является надежным и может быть эффективно применен в моделировании и описании пластколлекторов.
УДК622.276.66
Прогноз пористости песчаного пласта коллектора с помощью искусственной нейронной сети / И.Э. Бэссей [и др.] // Инженер-нефтяник .— 2017 .— №2 .— С. 60-63 .— URL: https://rucont.ru/efd/645331 (дата обращения: 04.12.2021)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически