Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635151)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе  / №2 2018

ПЕРСПЕКТИВЫ ВЫЩЕЛАЧИВАНИЯ МЕТАЛЛОВ ПРИ ДОБЫЧЕ НЕФТИ (450,00 руб.)

0   0
Первый авторКомащенко
АвторыМартынов В.Г., Голик В.И., Милетенко Н.В.
Страниц5
ID645265
АннотацияСтатья посвящена проблеме разработки твердых углеводородных руд. Приведены результаты анализа практики применения технологий с получением полезного компонента без извлечения руд из недр на земную поверхность. Дано обоснование технической возможности и экономической целесообразности применения в соответствующих условиях технологий с выщелачиванием металлов без извлечения на земную поверхность. Дана экспертная оценка перспектив комбинированной технологии разработки твердых углеводородов с получением одновременно и нефти, и металлов, основу которой составляет комплексирование процессов пиролиза углеводородов и выщелачивания металлов в процессе подземной добычи полезных ископаемых. Выбор технологии комбинированной добычи минерального сырья заключается в обеспечении экологически корректного состояния рудовмещающего массива и минимизации затрат на добычу и переработку, а прибыль может быть определена моделью баланса затрат и экономии при получении энергетической и металлической продукции. Показано, что выщелачивание хвостов термической переработки углеводородов в недрах, кроме прибыли от расширения минеральной базы, предотвращает сдвижения и деформации породных массивов и земной поверхности и исключает накопление агрессивных хвостов переработки на поверхности с негативным влиянием на окружающую среду
УДК622.32+622.24
ПЕРСПЕКТИВЫ ВЫЩЕЛАЧИВАНИЯ МЕТАЛЛОВ ПРИ ДОБЫЧЕ НЕФТИ / В.И. Комащенко [и др.] // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе .— 2018 .— №2 .— С. 61-65 .— URL: https://rucont.ru/efd/645265 (дата обращения: 07.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ