Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635043)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе  / №6 2017

СОСТОЯНИЕ СООБЩЕСТВ ГИДРОБИОНТОВ В АКВАТОРИИ ТЕМРЮКСКО-АХТАРСКОГО ЛИЦЕНЗИОННОГО УЧАСТКА В УСЛОВИЯХ ИЗМЕНЕНИЯ ФАКТОРОВ СРЕДЫ (400,00 руб.)

0   0
Первый авторТемердашев
АвторыВоловик С.П., Корпакова И.Г., Елецкий Б.Д.
Страниц8
ID644811
АннотацияПоказано, что биота Темрюкско-Ахтарского лицензионного участка летом 2016 г. развивалась в специфических условиях, обусловленных экстремально высокой соленостью, сложным газовым режимом, разбалансированным соотношением концентраций биогенных элементов, доминированием окислительных процессов. Отмечена перестройка бактериального сообщества: численность и биомасса клеток в воде и донных отложениях были выше среднемноголетних, в придонном слое и в донных осадках доминировали палочковидные формы. Уменьшилось видовое разнообразие фитопланктона, и изменился его состав, доминирующими по-прежнему были представители динофитовых и диатомовых микроводорослей. Показаны отличия в фитопланктоне морской и прибрежной зон участка, большое количество черноморских видов в сообществе. Зоопланктон был необычайно беден, включал 17 представителей, доминант меропланктон, отсутствовали кладоцеры. Отмечена вспышка гребневика мнемиопсиса. В зообентосе зафиксировано 28 видов, доминанты мелкие и замороустойчивые виды. Отмеченные изменения в состоянии биоты обусловлены рядом природных факторов и не связаны с профильной деятельностью ООО «НК «Приазовнефть» в акватории Азовского моря.
УДК574.5
СОСТОЯНИЕ СООБЩЕСТВ ГИДРОБИОНТОВ В АКВАТОРИИ ТЕМРЮКСКО-АХТАРСКОГО ЛИЦЕНЗИОННОГО УЧАСТКА В УСЛОВИЯХ ИЗМЕНЕНИЯ ФАКТОРОВ СРЕДЫ / З.А. Темердашев [и др.] // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе .— 2017 .— №6 .— С. 16-23 .— URL: https://rucont.ru/efd/644811 (дата обращения: 03.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ