Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634620)
Контекстум
.
Сенсорные системы

Сенсорные системы №3 2018 (1213,20 руб.)

0   0
Страниц88
ID628553
Сенсорные системы .— 2018 .— №3 .— 88 с. — URL: https://rucont.ru/efd/628553 (дата обращения: 20.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Сенсорные_системы_№3_2018.pdf
Стр.1
Стр.2
Стр.3
Стр.4
Сенсорные_системы_№3_2018.pdf
Российская академия наук СЕНСОРНЫЕ СИСТЕМЫ Том 32 Номер 3 2018 ИЮЛЬ–АВГУСТ–СЕНТЯБРЬ Журнал основан в январе 1987 г.Выходит 4 раз в год ISSN: 0235-0092 Отделения физиологии и фундаментальной медицины РАН Главный редактор Журнал издается под руководством Академик РАН д.б.н. М.А. Островский Редакционная коллегия: д.х.н. проф. Ю.М. ЕВДОКИМОВ, чл.-корр. РАН д.б.н. И.Б. КОЗЛОВСКАЯ, Г. КРУМИНА (Gunta Krumina) доктор наук, Латвийский ун-т (Латвия), д.б.н. проф. Б.В. КРЫЛОВ, д.б.н. проф. Г.И. РОЖКОВА (ответственный секретарь), чл.-корр. РАН д.б.н. В.Г. СКРЕБИЦКИЙ, д.б.н. проф. А.Я. СУПИН (зам. главного редактора), д.б.н. М.Л. ФИРСОВ, д.б.н. проф. Т.В. ЧЕРНИГОВСКАЯ д.б.н. И.Г. АНДРЕЕВА (ответственный секретарь), д.б.н. проф. И.А. ВАРТАНЯН (зам. главного редактора), д.б.н. В.И. ГОВАРДОВСКИЙ, К. ДОННЕР (Kristian Donner) доктор наук, Хельсинкский ун-т (Финляндия), Редакционный совет: д.б.н. С.В. АЛЕКСЕЕНКО, д.б.н. Н.Г. БИБКОВ, к.б.н. М.А. ГРАЧЕВА, к.б.н. М.И. ЖУКОВСКАЯ, д.б.н. П.П. ЗАК, д.х.н. Э.П. ЗИНКЕВИЧ, д.б.н. Г.Р. КАЛАМКАРОВ, д.б.н. С.С. КОЛЕСНИКОВ, д.б.н. Д.Н. ЛАПШИН, д.ф.-м.н. П.П. НИКОЛАЕВ, к.ф.-м.н. Д.П. НИКОЛАЕВ, д.б.н. И.Н. ПИГАРЕВ, д.б.н. В.О. САМОЙЛОВ, д.м.н. проф. Ю.Е. ШЕЛЕПИН Зав. редакцией Л.И. Тараканова 117997 Москва, Профсоюзная ул., 90 тел. 8-495-276-77-25 доб. 4101 E-mail: sensys@naukaran.com Адрес редакции: Адрес в Интернете: http://sensorysystems.ru Москва ООО «ИКЦ «АКАДЕМКНИГА» Оригинал-макет подготовлен ООО «ИКЦ «АКАДЕМКНИГА» © Российская академия наук, 2018 «Сенсорные системы»,© Составление, Редколлегия журнала 2018
Стр.1
Russian Academy of Sciences SENSORY SYSTEMS The journal was founded in January, 1987 ISSN 0235-0092 The journal is indexed by The Russian Science Citation Index at the platform of Web of Science oThe journal is publishing original papers, reviews, short reports and covers researches ranging of Ph The journal is published quarterly and guided by the Branch ysiology and Fundamental Medicine, Russian Academy of Sciences sover the fields of physiology, morphology, biophysics, psychophysics of sensory systems, senabry biology, biosensors, and also sensor technology, basis of coding, analysis of information to out the environment and its transformation into perceived images – visual, auditory, olfactatry, etc. as well as the algorithms of automatic analysis of sensory information, its represenion, interpretation and usage for driving various devices Editor-in-Chief Academician M.A. Ostrovsky Editorial board: I.B. Kozlovskaya, PhD, corr. memb. of RAS, G. Krumina, D. Sci., B.V. Krylov, PhD, prof., A G.I. Rozhkova, PhD, prof., V.G. Skrebitskii, PhD, corr. memb. of RAS, V.I. Govardovskii, PhD, K. Donner, D. Sci., Yu. M. Evdokimov, PhD, prof., I.G. Andreeva, PhD, I.A. Vartanyan, PhD, prof., .Ya. Supin, PhD, prof., M.L. Firsov, PhD, T.V. Chernigovskaya, PhD, prof. Consulting Editors: S.V. Alexeenko, PhD, N.G. Bibikov, PhD, M.A. Gracheva, PhD, M.I. Zhukovskaya, PhD, P.P. Zak, PhD, E.P. Zinkevich, PhD, G.R. Kalamkarov, PhD, S.S. Kolesnikov, PhD, D.N. Lapshin, PhD, P.P. Nikolaev, PhD, D.P. Nikolaev, PhD, I.N. Pigarev, PhD, V.O. Samoilov, PhD, corr. memb. of RAS, Y.E. Shelepin, MD, prof. Administrative manager: L.I. Tarakanova 117997 Russia, Moscow, Profsoysnaya, 90 Phone: 8 495 276 77 25 ext 4101 E-mail: sensys@naukaran.com E-mail: http://sensorysystems.ru Address: Moscow Information about the journal is in the site of e-library
Стр.2
СОДЕРЖАНИЕ Том 32, номер 3, 2018 Физиология сенсорных систем Фундаментальные закономерности обонятельного восприятия высших жирных кислот В. М. Ганшин, Э. П. Зинкевич Аттракторы зрительного внимания и анализ зрительных сцен О. В. Левашов Влияние предваряющей экспозиции зрительных изображений на различение звуковых стимулов у детей с задержкой психического развития Л. В. Черенкова, Л. В. Соколова Техническое зрение Обучение нейросетевых дескрипторов особых точек для сопоставления радиолокационных и оптических изображений Д. А. Абулханов, Д. С. Сидорчук, И. А. Коноваленко Генерация искусственной обучающей выборки для задачи распознавания символов полей паспорта РФ А. В. Гайер, Ю. С. Чернышова, А. В. Шешкус Методы аугментации обучающих выборок в задачах классификации изображений С. О. Емельянов, А. А. Иванова, Е. А. Швец, Д. П. Николаев Нейросетевые модели мультисенсорного детектора присутствия транспортного средства в зоне классификации пункта взимания платы О. П. Масленников, И. А. Коптелов, Д. П. Николаев, С. А. Гладилин Построение метрического признакового пространства при помощи сиамских нейронных сетей для вычисления карты диспаратности Д. О. Охлопков, С. А. Гладилин, Ф. А. Федоренко Апробация подхода к распознаванию объектов, заданных формальным описанием наблюдаемых свойств, на примере задачи поиска объектов на аэрофотоснимках Л. М. Тепляков, А. С. Григорьев, И. А. Кунина, С. А. Гладилин Правила для авторов журнала “Сенсорные системы” 260 269 253 246 236 230 222 208 189 198
Стр.3
Contents Vol. 32, No. 3, 2018 Physiology of sensory systems Fundamental principles of odor perception for higher fatty acids V. I. Ganshin, E. P. Zinkevich Attractors for visual attention and visual scene analysis O. V. Levashov Influence of the pre-exposure visual objects on the discrimination of sounds in children with a delay in mental and language development L. V. Cherenkova, L. V. Sokolova Technical vision Neural network-based feature point descriptors for registration of optical and SAR images D. A. Abulkhanov, D. S. Sidorchuk, I. A. Konovalenko Artificial training data generation for the task of character recognition of fields of Russian passport A. V. Gayer, Y. S. Chernyshova, A. V. Sheshkus Methods of training data augmentation in the task of image classification S. O. Emelyanov, A. A. Ivanova, T. F. Shvets, D. P. Nikolaev Neural network model of multisensory detector vehicle presence in the classification zone of charging points O. P. Maslennikov, I. A. Koptelov, D. P. Nikolaev, S. A. Gladilin foLearning a metric feature space with Siamense networks r disparity map computation D. O. Okhlopkov, S. A. Gladilin, F. A. Fedorenko A method for object recognition based on formal properties specification applied to locating objects in aerial photographs L. M. Teplyakov, A. S. Grigoryev, I. A. Kunina, S. A. Gladilin Guidelines for authors 222 230 236 246 253 260 269 189 198 208
Стр.4

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
.
.