Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 573467)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.
Измерительная техника  / №5 2017

Моделирование, восстановление и картирование геополей с учётом и без шумов измерений. Ч. 4. Методы сплайнов, геостатистики нечёткого регрессионного анализа (250,00 руб.)

0   0
Первый авторПашаев
АвторыСадыхов Р.А., Габибуллаев С.Б.
Страниц7
ID615303
АннотацияРассмотрены гибридные трёхэтапные алгоритмы идентификации геополей, позволяющие достигнуть высоких квалификационных показателей. Для эффективного решения трудноформализуемых и многоэкстремальных задач восстановления геополей при значительных шумах измерений применены интегрируемые методы оценивания из Банка гибридных помехоустойчивых алгоритмов. Показано, что обучение нечётких регрессионных моделей превращается в многоэкстремальную невыпуклую задачу оптимизации. Приведён пример одноэкстремальной задачи нахождения нечёткой линейной регрессионной модели
УДК528.9:512.5
Пашаев, А.М. Моделирование, восстановление и картирование геополей с учётом и без шумов измерений. Ч. 4. Методы сплайнов, геостатистики нечёткого регрессионного анализа / А.М. Пашаев, Р.А. Садыхов, С.Б. Габибуллаев // Измерительная техника .— 2017 .— №5 .— С. 19-25 .— URL: https://rucont.ru/efd/615303 (дата обращения: 03.12.2021)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Общие вопросы метрологии и измерительной техники 528.9:512.5 Моделирование, восстановление и картирование геополей с уч¸том и без шумов измерений. <...> Методы сплайнов, геостатистики и неч¸ткого регрессионного анализа А. М. ПАШАЕВ, Р. А. САДЫХОВ, С. Б. ГАБИБУЛЛАЕВ Национальная академия авиации Азербайджана, Баку, Азербайджан, e-mail: sadixov@mail.ru Рассмотрены гибридные тр¸хэтапные алгоритмы идентификации геополей, позволяющие достигнуть высоких квалификационных показателей. <...> Для эффективного решения трудноформализуемых и многоэкстремальных задач восстановления геополей при значительных шумах измерений применены интегрируемые методы оценивания из Банка гибридных помехоустойчивых алгоритмов. <...> Показано, что обучение неч¸тких регрессионных моделей превращается в многоэкстремальную невыпуклую задачу оптимизации. <...> Привед¸н пример одноэкстремальной задачи нахождения неч¸ткой линейной регрессионной модели. <...> В отличие от методов, в которых используется радиальная интерполяция (сплайны, геостатистика и т. д.), гибридные тр¸хэтапные алгоритмы идентификации геополей, такие как метод наименьших квадратов/генетические алгоритмы/фильтра Калмана (МНК/ГА/ФК) и моделирование отжига/ генетические алгоритмы/градиентные методы (МО/ГА/ГМ) позволяют достигать высоких квалификационных показателей, точности и экспрессности. <...> Поэтому при правильной интегрируемости методов оценивания из Банка гибридных помехоустойчивых алгоритмов можно эффективно решать трудноформализуемые и многоэкстремальные задачи восстановления геополей при значительных шумах измерений. <...> Классические методы теории приближений в условиях исходных данных из-за недостаточности, значительных шумов, неравноточности сети наблюдений непригодны для непосредственного практического применения [1—7]. <...> Cуществует много способов интерполяции поверхности геополей: метод триангуляции; методы средневзвешенного [1]; весб, определяемые методом естественных <...>