УПРАВЛЕНИЕ РИСКОМ И БЕЗОПАСНОСТЬ Мягкие вычисления при оценке УПРАВЛЕНИЕ РИСКОМ • 1, 2014 кредитоспособности Soft computing for evaluation of creditworthiness Кричевский Михаил Лейзерович, доктор технических наук, профессор кафедры менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) Krichevsky Mihail L. <...> mkrichevsky@mail.ru Рассмотрены возможности применения мягких вычислений для оценки кредитоспособности предприятий. <...> Приведены примеры таких оценок, выполненных на основе нечеткой логики и нейронных сетей. <...> Ключевые слова: мягкие вычисления, кредитоспособность предприятий, нечеткая логика и нейронные сети, оценка финансового состояния. <...> ВВЕДЕНИЕ Целью статьи является демонстрация возможностей методов мягких вычислений (МВ) при решении задач, связанных с оценкой рисков. <...> К типичным проблемам в этой сфере относятся задачи оценки финансового состояния предприятия, прогнозирования временных зависимостей и др. <...> Мягкие вычисления (soft computing) — словосочетание, введенное основателем нечеткой логики Лотфи Заде (Lotfi Zadeh), обозначает совокупность неточных, приближенных методов решения задач. <...> Мягкие вычисления представляют собой набор вычислительных методологий, которые коллективно обеспечивают основу для понимания, конструирования и развития интеллектуальных систем. <...> В этом объеди41 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ нении основными компонентами являются нечеткая логика (НЛ), нейронные сети (НС), эволюционные вычисления (ЭВ), вероятностный вывод (ВВ). <...> На основе этих методов могут быть сформированы гибридные технологии, в частности: на основе объединения НС и НЛ — нейронечеткие и нечетко-нейронные системы; в результате совместного действия НЛ и ЭВ — генетические нечеткие системы и нечеткие эволюционные алгоритмы; итог НС, ЭВ и ВВ — генетические байесовские сети. <...> Среди указанных методов выделим такие, которые могут адаптироваться, т.е. обучаться под воздействием указаний, получаемых <...>