СТРАХОВОЕ ДЕЛО • май, 2015 Малопараметрические модели инвестиционных процессов: оценка точности Small number of parameters model of investment processes: evaluation of accuracy Бабешко Людмила Олеговна, доктор экономических наук, профессор кафедры системного анализа и моделирования экономических процессов, Финансовый университет при Правительстве РФ Babeshko Ludmila O., Doctor of Economic Sciences, Professor, Professor of Department of System Analysis and Modeling of Economic Processes, Financial University under the Government of the Russian Federation babeshko_ls@mail.ru Статья посвящена эконометрическим методам оценки параметров малопараметрических моделей инвестиционных процессов и оценке их точности. <...> Ключевые слова: модели инвестиционных процессов; полиномиально распределенные лаги Алмон; геометрически распределённые лаги; оценка точности. <...> Одним из важнейших элементов ВВП, по мнению многих экономистов [1], являются инвестиции в основные фонды: они увеличивают потенциальную возможность выпуска не только в текущем периоде, но и в будущем; потенциальные преимущества технического прогресса могут быть реализованы только в форме инвестирования; изменения в инвестиционной политике вызывают изменения совокупных уровней занятости и личного дохода. <...> В настоящее время существует множество различных подходов к моделированию инвестиционных процессов. <...> . Другие – просты в практическом применении и дают приемлемые результаты. <...> В качестве адекватного эконометрического инструментария для описания взаимосвязи между инвестициями и приращениями основного капитала многие исследователи используют модели с распределенными лагами: инвестиции с определенной задержкой во времени переходят в приращения основного капитала, задержка неодинакова для разных элементов инвестиций. <...> Спецификация общей (смешанной) модели распределенного лага может быть записана следующим образом [4]: (1) где It – общий объём инвестиций года t; DKt – приращение капитала в году t; j – величина лага, j = 1,.,T; Т – число этапов (лет); ai, bi– коэффициенты распределения <...>