Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634620)
Контекстум
.
Системы анализа и обработки данных  / №1 2016

Прикладные задачи и алгоритмы оптимизации расписаний параллельных обслуживающих систем (150,00 руб.)

0   0
Первый авторМезенцев
Страниц25
ID610315
АннотацияСформулированы прикладные задачи оптимизации управления объектами добывающей промышленности. Представлены формальные постановки задач календарного планирования строительства скважин нефтегазоконденсатного месторождения, основанные на разработанных автором моделях синтеза приближенных к оптимальным по быстродействию расписаний одностадийных параллельных систем с задержками начала обслуживания. Предложен набор из четырех взаимосвязанных алгоритмов оптимизации, позволяющих широко варьировать трудоемкость (быстродействие) и степени точности решений задач смешанного программирования, в которые трансформируются содержательные постановки рассматриваемых прикладных задач оптимизации. Приведен иллюстративный пример синтеза оптимальных по быстродействию календарных графиков бурения скважин нефтегазоконденсатного месторождения. Пример иллюстрирует построение оптимального расписания бурения семи кустов скважин двумя буровыми установками с заданными задержками начала бурения. Интерпретированы и детализированы получаемые результаты вплоть до построения графиков Гантта синтезируемых оптимальных по быстродействию расписаний. Примеры подробно иллюстрируют предложенные алгоритмы дискретной оптимизации. Приведены результаты модельных расчетов сгенерированных тестовых примеров на размерностях, приближенных к реальным; проведено сравнение программных реализаций двух представленных алгоритмов. Экспериментально доказана эффективность алгоритма, основанного на процедуре динамического программирования с отсевом части вариантов на каждом шаге, что позволяет обеспечить приемлемое быстродействие и близость к оптимумам. Кроме этого, определены перспективы развития темы для обеспечения большей точности решений и быстродействия программных реализаций. Показана непосредственная применимость разработанных алгоритмов и программ в проектировании и планировании деятельности крупных предприятий добывающей промышленности
УДК519.854.3
Мезенцев, Ю.А. Прикладные задачи и алгоритмы оптимизации расписаний параллельных обслуживающих систем / Ю.А. Мезенцев // Системы анализа и обработки данных .— 2016 .— №1 .— С. 49-73 .— URL: https://rucont.ru/efd/610315 (дата обращения: 19.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

49–73 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ И УСТРОЙСТВ УДК:519.854.3 Прикладные задачи и алгоритмы оптимизации расписаний параллельных обслуживающих систем* Ю.А. МЕЗЕНЦЕВ 630073, РФ, г. Новосибирск, пр. <...> Карла Маркса, 20, Новосибирский государственный технический университет, доктор технических наук, доцент. Е-mail: mesyan@ yandex.ru Сформулированы прикладные задачи оптимизации управления объектами добывающей промышленности. <...> Представлены формальные постановки задач календарного планирования строительства скважин нефтегазоконденсатного месторождения, основанные на разработанных автором моделях синтеза приближенных к оптимальным по быстродействию расписаний одностадийных параллельных систем с задержками начала обслуживания. <...> Предложен набор из четырех взаимосвязанных алгоритмов оптимизации, позволяющих широко варьировать трудоемкость (быстродействие) и степени точности решений задач смешанного программирования, в которые трансформируются содержательные постановки рассматриваемых прикладных задач оптимизации. <...> Приведен иллюстративный пример синтеза оптимальных по быстродействию календарных графиков бурения скважин нефтегазоконденсатного месторождения. <...> Пример иллюстрирует построение оптимального расписания бурения семи кустов скважин двумя буровыми установками с заданными задержками начала бурения. <...> Интерпретированы и детализированы получаемые результаты вплоть до построения графиков Гантта синтезируемых оптимальных по быстродействию расписаний. <...> Примеры подробно иллюстрируют предложенные алгоритмы дискретной оптимизации. <...> Приведены результаты модельных расчетов сгенерированных тестовых примеров на размерностях, приближенных к реальным; проведено сравнение программных реализаций двух представленных алгоритмов. <...> Экспериментально доказана эффективность алгоритма, основанного на процедуре динамического программирования с отсевом части вариантов на каждом шаге, что позволяет обеспечить <...>

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
.
.