46 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Лабскер Лев Григорьевич, кандидат физико-математических наук, профессор Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Labsker Lev G., Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Professor of Financial University under the Government of the Russian Federation llabsker@mail.ru ФИНАНСОВЫЙ БИЗНЕС • январь-февраль, 2014 О множестве смешанных стратегий, оптимальных по критерию Гурвица относительно выигрышей, и финансовое приложение About a set of the mixed strategy, optimum by Hurwicz's criterion concerning prizes, and financial appendix Доказана эквивалентность некоторых условий тому, что множество смешанных стратегий, оптимальных по критерию Гурвица, совпадает с множеством смешанных стратегий, оптимальных по критерию Вальда и по максимаксному критерию. <...> Проанализированы вопросы существования и структуры множества смешанных доминант, а также их оптимальность по критерию Гурвица. <...> Ключевые слова: игра с природой, принятие управленческих решений, оптимальные стратегии, критерий Гурвица, критерий Вальда, максимаксный критерий, доминанта, портфель акций, дивиденды. <...> Если лицо, принимающее решение, оценивает условия задачи пессимистически, то подходящим является критерий Вальда ([1], §§ 3.1–3.4, с. <...> Если же принимающий решение нацелен на наилучший результат, абстрагируясь от рисков, то можно использовать максимаксный критерий, являющийся крайне оптимистическим ([1], §§ 3.9, 3.10, с. <...> Критерий оптимизма-пессимизма Гурвица относительно выигрышей с показателем оптимизма ∈ [0,1] пред лагает взвешенный подход к оценке эффективности решений, предназначенный для сглаживания крайнего пессимизма критерия Вальда и l МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ крайнего оптимизма максимаксного критерия ([6]; [1], §§ 4.5–4.9, с. <...> Для самодостаточности содержания статьи приведем используемые в дальнейшем изложении понятия, определяющие указанные критерии. игрок; тых стратегий1 Пусть в игре с природой А – сознательный – множество чис– игрока A; П- природа; П1 состояния природы; aij вается стратегии <...>