Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635254)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Журнал медико-биологических исследований  / № 2 2017

Методы обработки и анализа термограмм для экспресс-диагностики новообразований молочных желез (90,00 руб.)

0   0
Первый авторКожевникова
АвторыПанков М.Н., Ермошина Н.А.
Страниц11
ID604125
АннотацияСтатья представляет собой аналитический обзор достижений в разработке систем автоматизированной интерпретации термограмм для диагностики опухолей молочных желез. Для эффективного использования термографии в диагностике необходима автоматизация оперативного анализа, количественного описания и интерпретации результатов исследований. Системы автоматизированной диагностики обладают функцией экспертного анализа, их цель заключается в принятии решения о характере явлений, зафиксированных на медицинском изображении. Существует 4 этапа работы с изображениями: предобработка, сегментация, выделение признаков и классификация. За последние несколько лет достигнуты заметные результаты в автоматизации постановки диагноза на основе анализа термограмм в терминах точности, специфичности и чувствительности. Эти результаты обусловлены улучшением эксплуатационных характеристик тепловизоров, а также успехами в разработке алгоритмов обработки изображений и анализа данных. Точность, с которой алгоритмы определяют наличие или отсутствие опухоли, приближается к 100 %, предложены модели систем, способных достоверно выделять анатомические области интереса. Тем не менее все еще не решена проблема существенного количества недостоверно-положительных и недостоверно-отрицательных результатов. Активно разрабатываются новые направления, такие как автоматизация диагностики рака груди по последовательности снимков не только для более точной фиксации и количественного описания пространственного расположения температурных карт, но и для учета температурных изменений во времени или количественного анализа реакций на стресс-тесты. Разрабатываются методы детального анализа обнаруженных опухолей для автоматизации определения их типа и стадии заболевания. Качество существующих моделей компьютерной диагностики на основе анализа термограмм пока не дает возможность внедрить их в клиническую практику, однако динамика развития и совершенствования методов позволяет предположить, что это будет возможно в ближайшие несколько лет.
Кожевникова, И.С. Методы обработки и анализа термограмм для экспресс-диагностики новообразований молочных желез / И.С. Кожевникова, М.Н. Панков, Н.А. Ермошина // Журнал медико-биологических исследований .— 2017 .— № 2 .— С. 56-66 .— URL: https://rucont.ru/efd/604125 (дата обращения: 14.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ УДК 616-092.11 DOI: 10.17238/issn2542-1298.2017.5.2.56 МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ТЕРМОГРАММ ДЛЯ ЭКСПРЕСС-ДИАГНОСТИКИ НОВООБРАЗОВАНИЙ МОЛОЧНЫХ ЖЕЛЕЗ И.С. <...> Кожевникова*, М.Н. Панков*, Н.А. Ермошина** *Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова (г. Архангельск) **Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» имени Д.Ф. Устинова (Санкт-Петербург) Статья представляет собой аналитический обзор достижений в разработке систем автоматизированной интерпретации термограмм для диагностики опухолей молочных желез. <...> Для эффективного использования термографии в диагностике необходима автоматизация оперативного анализа, количественного описания и интерпретации результатов исследований. <...> Существует 4 этапа работы с изображениями: предобработка, сегментация, выделение признаков и классификация. <...> За последние несколько лет достигнуты заметные результаты в автоматизации постановки диагноза на основе анализа термограмм в терминах точности, специфичности и чувствительности. <...> Точность, с которой алгоритмы определяют наличие или отсутствие опухоли, приближается к 100 %, предложены модели систем, способных достоверно выделять анатомические области интереса. <...> Тем не менее все еще не решена проблема существенного количества недостоверно-положительных и недостоверно-отрицательных результатов. <...> Активно разрабатываются новые направления, такие как автоматизация диагностики рака груди по последовательности снимков не только для более точной фиксации и количественного описания пространственного расположения температурных карт, но и для учета температурных изменений во времени или количественного анализа реакций на стресс-тесты. <...> Разрабатываются методы детального анализа обнаруженных опухолей для автоматизации определения их типа и стадии заболевания. <...> Ключевые слова: системы компьютерной диагностики, инфракрасная термография, цифровая обработка медицинских <...>