Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634620)
Контекстум
.
Измерительная техника  / №3 2017

Использование смесей распределений для стохастического прогнозирования поведения параметров технических объектов (250,00 руб.)

0   0
Первый авторСысоев
Страниц6
ID602275
АннотацияПредложен алгоритм использования смесей одноимённых и разноимённых законов распределения для стохастического прогнозирования изменений численных параметров технических объектов в процессе эксплуатации. Расширен класс практических задач для возможного прогнозирования с использованием систем массового обслуживания
УДК006:519.216.3
Сысоев, Ю.С. Использование смесей распределений для стохастического прогнозирования поведения параметров технических объектов / Ю.С. Сысоев // Измерительная техника .— 2017 .— №3 .— С. 3-8 .— URL: https://rucont.ru/efd/602275 (дата обращения: 19.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

ОБЩИЕ ВОПРОСЫ МЕТРОЛОГИИ И ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ 006:519.216.3 Использование смесей распределений для стохастического прогнозирования поведения параметров технических объектов Ю. С. СЫСОЕВ Волгодонский инженерно-технический институт — филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ», Волгодонск, Россия, e-mail: sysoev2004@mail.ru Предложен алгоритм использования смесей одноим¸нных и разноим¸нных законов распределения для стохастического прогнозирования изменений численных параметров технических объектов в процессе эксплуатации. <...> Расширен класс практических задач для возможного прогнозирования с использованием систем массового обслуживания. <...> Ключевые слова: прогнозирование, дрейф параметров, стохастическая экстраполяция, системы массового обслуживания, смеси распределений. <...> В работах [1, 2] описана методика стохастического прогнозирования длительности дрейфа параметров технических объектов в пределах допусков, основанная на использовании теории систем массового обслуживания (СМО). <...> На основе анализа стохастической структуры изменений состояний контролируемого объекта строилась одноканальная СМО с накопителем объ¸ма N, при этом стохастическая структура такой системы была идентична структуре реального объекта. <...> Это позволило получить общее уравнение прогнозирования: Pk N t i где { ({ >= ,γ 0 < γ < 1, } ) (1) kN}t > i — событие, состоящее в том, что необслуженных заявок в системе к моменту времени t будет не меньше N (если накопитель заполнится, то контролируемый параметр выйдет за пределы допусков); Pk N t i го события. <...> Измерительная техника ¹ 3, 2017 где Rj (t), Qj (t) — вероятности того, что за время t в СМО поступит j требований и столько же требований в ней, соответственно, выполнится. <...> Решение t0 уравнения (1) является оценкой времени, в ({ > } )— вероятность этотических структур реального объекта и соответствующей СМО, необходима аналитическая аппроксимация статистических законов распределения, характеризующих <...>