ТЕОРИЯ И ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ДАТЧИКОВ, ПPИБОPОВ И СИСТЕМ УДК 681.518:681.5.015.42 ЭФФЕКТИВНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ КРИТЕРИЕВ ПРИ ПРОВЕРКЕ ГИПОТЕЗ О ЗНАЧЕНИИ ПАРАМЕТРА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПУАССОНА Я. С. <...> Гродзенский, А. Н. Чесалин Исследованы оптимальные последовательные статистические критерии, используемые в информационно-измерительных системах. <...> На основе результатов математического моделирования критериев сделаны выводы об их сравнительной эффективности при проверке двух простых гипотез о значении параметра распределения Пуассона. <...> Ключевые слова: последовательный анализ, статистическая гипотеза, распределение Пуассона, критерий Вальда, критерий Лордена, критерий Айвазяна, критерий с параболическими границами. <...> ВВЕДЕНИЕ Необходимость оценки параметров распределений случайных величин и проверки статистических гипотез возникает при моделировании и создании информационно-измерительных систем [1, 2]. <...> При этом в модулях статистической обработки информации данных систем широко применяются последовательные методы, позволяющие существенно сократить число измерений, необходимых для обеспечения заданной достоверности результатов. <...> Задачи выборочного контроля качества, обнаружения сигнала при наличии помехи и некоторые другие, основанные на обработке статистической информации, часто сводятся к различению двух статистических гипотез — основной Н0 (значение контролируемого параметра θ = θ0) и конкурирующей Н1 (θ = θ1 > θ0). <...> При этом возможны ошибки: α — вероятность ошибки первого рода (принятия гипотезы Н1, когда справедлива Н0) и β — вероятность ошибки второго рода (принятия гипотезы H0, когда справедлива Н1). <...> Статистические гипотезы, основанные на идеях последовательного анализа Вальда (ПАВ) [3], позволяют значительно уменьшить среднее число требуемых наблюдений (при тех же заданных вероятностях ошибок) в сравнении с классическим критерием Неймана-Пирсона [4]. <...> Но, 2 Sensors <...>