УДК 57.087.1.004.93 К ВОПРОСУ О ПРОВЕДЕНИИ ВЕРИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛИЦ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ О. В. <...> Андреева, Д. В. Дмитриев, Н. С. Крылова, М. В. Мартынюк Приведено описание метода верификации на основе геометрии лица в качестве биометрического признака. <...> Представлены нейросетевые алгоритмы проведения верификации для целей снижения коэффициентов ошибок. <...> Ключевые слова: биометрия, нейронные сети ВВЕДЕНИЕ Все большую актуальность приобретают системы ограничения, использующие в качестве основания доступа биометрические признаки человека, однозначно определяющие конкретного индивидуума, которые трудно подделать. <...> Системы аутентификации и верификации на основе изображения лица человека выделяются среди прочих биометрических систем тем, что не требуют специализированного оборудования и физического контакта с объектом, подвергающимся проверке [1]. <...> Для повышения надежности и качества проведения аутентификации и верификации на основе геометрии лица человека требуется разработка новых моделей, методов и алгоритмов. <...> В данной работе проведен анализ и сравнение методов биометрической верификации на основе нейронных сетей [2]. <...> ОПИСАНИЕ СХЕМЫ ВЕРИФИКАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ Типичная схема верификации пользователя представлена на рис. <...> Системой из базы данных извлекается шаблонный образ, соответствующий переданному идентификатору. <...> Из полученной биометрической информации экстрактором свойств извлекаются биометрические признаки пользователя, на основании которых строится тестовый образ. <...> Модуль сравнения (биометрический мэтчер) подсчитывает степень сходства между двумя образами (тестовым и шаблонПользователь ID Сенсор ным) и в зависимости от степени сходства принимается решение о допуске или отказе пользователя [3]. <...> ОПИСАНИЕ МОДУЛЯ ЭКСТАРКТОРА СВОЙСТВА Проведенное исследование показало, что в общем случае точное и детализированное выявление биометрических признаков пользователя — сложная и трудоемкая <...>