Во многих приложениях объекты являются распределенными и описываются уравнениями математической физики. <...> Часто такие объекты описываются моделями с сосредоточенными параметрами. <...> Поэтому повышение точности описания распределенного объекта па основе модели с сосредоточенными параметрами является актуальной задачей. <...> Приводится описание метода адаптивной идентификации моделей длинных линий на основе уравнений с разностями дробного порядка при наличии помех. <...> Во многих приложениях пространственную координату можно считать постоянной величиной, при этом измерения доступны в начале и конце линии. <...> Для таких случаев передаточная функция объекта представляет собой иррациональную функцию переменной р. <...> Показано, что объект с иррациональной передаточной функцией может быть аппроксимирован уравнениями с разностями дробного порядка. <...> Предложена математическая модель длинной линии в виде нерекурсивного фильтра с разностями дробного порядка. <...> Такой фильтр совмещает преимущества известных рекурсивных и нерекурсивных фильтров — он имеет сравнительно малое число коэффициентов и сохраняет устойчивость при любых ограниченных значениях коэффициентов. <...> На основе рекуррентного метода наименьших квадратов (РМНК), разработан алгоритм адаптивной идентификации моделей длинных линий с разно-стями дробного порядка. <...> Вычислительный эксперимент показал высокую точность предложенной модели по сравнению с известными рекурсивными и нерекурсивными фильтрами. <...> Кроме того, алгоритм идентификации на основе предложенной модели показал более высокую помехозащищенность. <...> Полученные результаты могут найти применение при разработке алгоритмов адаптивной фильтрации для длинных линий (каналов связи, рельсовых цепей, линий электропередач). <...>