Рассматривается ускорение расчетов течения несжимаемой жидкости при использовании графических процессоров. <...> Расчетный алгоритм основан на связывании полей скорости и давления посредством уравнения для поправки давления. <...> Реализация вычислений на графическом процессоре основывается на архитектуре CUDA. <...> С помощью декомпозиции расчетной области осуществляется расчет задачи на нескольких ядрах центрального процессора, нескольких графических процессорах или на графических и центральных процессорах. <...> В качестве тестов рассматриваются ламинарное стационарное течение в сосуде с вращающейся крышкой и нестационарное ламинарное обтекание круглого цилиндра. <...> Показано ускорение расчетов на графических процессорах по сравнению с расчетами на многоядерном центральном процессоре. <...> Boykov2,3 1Kazan National Research Technical University, Kazan 2 Institute of Thermophysics SB RAS, Novosibirsk 3 Siberian Federal University, Krasnoyarsk 4 Special Design and Technological Bureau “Nauka” SB RAS, Krasnoyarsk The paper considers increasing of computational efficiency by means of graphics processors. <...> CUDA is used for calculation on graphical processors. <...> Parallel calculations on graphics processors, cen Эффективность расчетов на графических процессорах в вычислительной … <...> 17 tral processors or both graphical and central processors are used with computational domain decomposition. <...> Распространённой в вычислительной гидродинамике реализацией параллелизма стала архитектура MIMD (Multiple Instruction – Multiple Data – несколько потоков команд и несколько потоков данных), представленная, в частности, в современных многоядерных центральных процессорах (CPU – Central Processing Unit). <...> По другому пути пошло развитие графических процессоров (GPU – Graphics Processing Unit), реализующих архитектуру SIMD (Single Instruction – Multiple Data – один поток команд и несколько потоков данных). <...> ). Как результат, появились технологии неграфических расчетов на графических процессорах – GPGPU (General-Purpose computation on GPUs). <...> Одной из самых трудоёмких вычислительных задач является моделирование течения несжимаемой жидкости. <...> В этой области расчёты плохо поддаются ускорению с помощью GPU в силу нелинейности и пространственной <...>