242–247 ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ УДК 53.088 ПРИМЕНЕНИЕ ДУАЛЬНОГО ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ ЦИФРОВОЙ ФИЛЬТРАЦИИ ЗАШУМЛЕННЫХ АУДИОСИГНАЛОВ © 2017 г. А. <...> Зеленая, 38 *E-mail: pavlov.lesha@gmail.com Поступила в редакцию 22.04.2015 г. Рассмотрена проблема повышения качества фильтрации зашумленных аудио-сигналов с применением методов, основанных на дискретном вейвлет-преобразовании с вещественными базисами и дуальном (комплексном) вейвлет-преобразовании, в котором применяются аналитические вейвлеты в качестве базисных функций. <...> На тестовых примерах и при обработке экспериментальных данных показано, что в случае оптимального выбора порогового уровня подход, использующий дуальное вейвлет-преобразование, обеспечивает минимальную ошибку восстановления сигнала после коррекции вейвлет-коэффициентов. <...> DOI: 10.7868/S0033849417030238 ВВЕДЕНИЕ Методы на основе вейвлет-преобразования [1–5] в настоящее время широко применяются для решения задач цифровой фильтрации зашумленных сигналов. <...> Многочисленные исследования вариантов фильтрации сигналов с применением дискретного вейвлет-преобразования (ДВП), позволяющие добиться высокого качества очистки экспериментальных данных от помех, обсуждаются, в частности, в работах [6–10]. <...> Основная идея вейвлет-фильтрации состоит в разложении сигнала на составляющие на разных уровнях разрешения, при котором малые по модулю вейвлет-коэффициенты преимущественно соответствуют флуктуациям, а большие – незашумленному сигналу. <...> По этой причине очевидный вариант фильтрации состоит в обнулении малых вейвлет-коэффициентов, связанных с помехами и случайными искажениями, с последующим восстановлением сигнала в ходе проведения обратного вейвлет-преобразования [2]. <...> Качество такой фильтрации зависит от выбора пороговой функции, на которую умножаются вейвлет-коэффициенты. <...> Традиционно применяют два варианта – “мягкий” и “жесткий” [6–8], в первом предусматривается коррекция всех вейвлет-коэффициентов <...>