Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634932)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Известия Российской академии наук. Серия географическая  / №1 2017

ГЛОБАЛЬНЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ ЗЕМЕЛЬНОГО ПОКРОВА И  ПЕРСПЕКТИВЫ ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДЛЯ КАРТОГРАФИРОВАНИЯ СОВРЕМЕННЫХ ЛАНДШАФТОВ (200,00 руб.)

0   0
Первый авторАлексеева
АвторыКлиманова ОксанаА., Хашева ЕлизаветаС.
Страниц14
ID592487
АннотацияБазы данных о земельном покрове, полученные в результате обработки космических снимков с различных съемочных систем, широко используются в мире для картографирования ландшафтов/экосистем в глобальных и региональных масштабах. Для этих целей проанализированы базы данных: университета Мерилэнда (UMD Land Cover Classification) за 1981–1994 гг., DIS- Cover land cover за 1992–1993 гг., Global Land Cover 2000, GlobCover за 2009 г. и MODIS Land Cover за 2001–2012 гг. На основе попиксельного и поклассового анализа классификаций UMD Land Cover Classification и Global Land Cover 2000 сделан вывод о том, что получение достоверных результатов об изменении состояния земельного покрова возможно только для их отдельных категорий
УДК504.54; 528.94
Алексеева, НинаН. ГЛОБАЛЬНЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ ЗЕМЕЛЬНОГО ПОКРОВА И  ПЕРСПЕКТИВЫ ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДЛЯ КАРТОГРАФИРОВАНИЯ СОВРЕМЕННЫХ ЛАНДШАФТОВ / НинаН. Алексеева, ОксанаА. Климанова, ЕлизаветаС. Хашева // Известия Российской академии наук. Серия географическая .— 2017 .— №1 .— С. 112-125 .— URL: https://rucont.ru/efd/592487 (дата обращения: 28.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

. ГЛОБАЛЬНЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ ЗЕМЕЛЬНОГО ПОКРОВА И ПЕРСПЕКТИВЫ ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДЛЯ КАРТОГРАФИРОВАНИЯ СОВРЕМЕННЫХ ЛАНДШАФТОВ © 2017 г. ина . <...> Для этих целей проанализированы базы данных: университета Мерилэнда (UMD Land Cover Classification) за 1981–1994 гг., DISCover land cover за 1992–1993 гг., Global Land Cover 2000, GlobCover за 2009 г. и MODIS Land Cover за 2001–2012 гг. <...> На основе попиксельного и поклассового анализа классификаций UMD Land Cover Classification и Global Land Cover 2000 сделан вывод о том, что получение достоверных результатов об изменении состояния земельного покрова возможно только для их отдельных категорий. <...> Для картографирования изменений землепользования современных ландшафтов лучше подходят данные MODIS Land Cover за период 2001–2012 гг., которые могут быть скомбинированы с данными AVHRR, доступными на период 1982–2006 гг. <...> Рассмотрены ограничения и возможности применения указанных баз данных, в том числе для создания динамической классификации современных ландшафтов на основе типологии изменений землепользования за период 1980–2010 гг. <...> Показано, что данные о земельном покрове хорошо отражают преобладающие геоэкологические функции геосистем: средорегулирующие (экосистемные), продукционные, производственные и селитебные, которые могут быть положены в основу новой системы классификации современных ландшафтов. <...> Ключевые слова: земельный покров, современные ландшафты, пространственный анализ, базы данных, классификации, гармонизация легенд, мелкомасштабное картографирование, изменение ландшафтов. <...> MODIS Land Cover data for 2001–2012, which may be combined with AVHRR data available for 1982–2006, are better suited for mapping land use changes of contemporary landscapes. <...> В российской географии в 1990–2000-е годы были разработаны принципы классификации современных ландшафтов мира, которые базируются на степени изменения природных геосистем в ходе хозяйственных воздействий. <...> Модификации современных ландшафтов, по сути, отражают динамические ряды развития ландшафтов, а также социально-экономическую (хозяйственную) направленность их трансформации <...>